21世纪海上丝绸之路：海洋新能源大数据建设研究——以波浪能为例
文章构建国内外首份＂21世纪海上丝绸之路＂波浪能资源大数据框架,主要包括波浪能气候背景特征、波浪能等级区划、波浪能短期预报、涌浪能特征、资源长期变化趋势和资源中长期预测6大模块;按照三维网格和时间序列实现波浪能信息的全面数字化和全息化存储,对数据进行质量控制并实现四维可视化。研究成果可广泛运用于海上风能和海流能等海洋新能源的大数据建设,为国家和参与＂21世纪海上丝绸之路＂建设的决策人员、研究人员和工程人员提供数据支撑和决策支持,助力＂21世纪海上丝绸之路＂新能源开发。...
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| Published in | 海洋开发与管理 Vol. 34; no. 12; pp. 61 - 65 |
|---|---|
| Main Author | |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
海洋出版社有限公司
28.12.2017
国防科技大学气象海洋学院 南京 211101 海军大连舰艇学院 大连 116018%国防科技大学气象海洋学院 南京 211101 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室 北京 100029 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1005-9857 |
Cover
| Summary: | 文章构建国内外首份＂21世纪海上丝绸之路＂波浪能资源大数据框架,主要包括波浪能气候背景特征、波浪能等级区划、波浪能短期预报、涌浪能特征、资源长期变化趋势和资源中长期预测6大模块;按照三维网格和时间序列实现波浪能信息的全面数字化和全息化存储,对数据进行质量控制并实现四维可视化。研究成果可广泛运用于海上风能和海流能等海洋新能源的大数据建设,为国家和参与＂21世纪海上丝绸之路＂建设的决策人员、研究人员和工程人员提供数据支撑和决策支持,助力＂21世纪海上丝绸之路＂新能源开发。 |
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| Bibliography: | This study built the wave energy big data of the 21st Maritime Silk Road,which included the climate characteristics of wave energy,energy grade division,short-term forecasting of the wave energy,characteristic of swell energy,long term trend of wave energy and mid-long term prediction of wave energy.This data is the first wave energy big data at home and abroad.In the future,this method can be widely used in the building of marine new energy big data,such as offshore wind energy,ocean current energy and so on,to provide data support and decision supportfor the decision makers,researchers and engineers that participating in the construction of the 21st Maritime Silk Road,thus to make positive contribution to the marine new energy development. ZHENG Chongwei1,2,LI Chongyin1,3（1.College of Meteorology and Oceanography, National University of Defense Technology, Nanjing 211101, China;2.Dalian Naval Academy,Dalian 116018,China;3.National Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical |
| ISSN: | 1005-9857 |