数据科学与工程:大数据时代的新兴交叉学科

大数据时代的IT发展的基本特点是:应用驱动创新,开源加速创新,硬件助力创新。基于对这些特点的认识,从社会创新发展、人才需求变化、技术发展趋势等方面论述了数据科学与工程这一新兴交叉学科的发展必然性,进一步阐述了数据科学与工程学科的特点、学科内涵与知识体系,最后从科学研究、系统开发和人才培养的角度探讨了数据科学与工程学科的建设思路。...

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Bibliographic Details
Published in大数据 no. 2; pp. 90 - 99
Main Author 周傲英 钱卫宁 王长波
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 人民邮电出版社有限公司 01.04.2015
Subjects
大数据;数据科学与工程;交叉学科;万众创新;人才培养
人才培养
交叉学科
大数据
数据科学与工程
万众创新
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ISSN2096-0271

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Summary:大数据时代的IT发展的基本特点是:应用驱动创新,开源加速创新,硬件助力创新。基于对这些特点的认识,从社会创新发展、人才需求变化、技术发展趋势等方面论述了数据科学与工程这一新兴交叉学科的发展必然性,进一步阐述了数据科学与工程学科的特点、学科内涵与知识体系,最后从科学研究、系统开发和人才培养的角度探讨了数据科学与工程学科的建设思路。
Bibliography:Zhou Aoying;Qian Weining;Wang Changbo;Institute for Data Science and Engineering, East China Normal University
10-1321/G2
ISSN:2096-0271