苹果糖度近红外光谱检测波段试验研究

目的通过近红外光谱技术对苹果进行无损检测,具有快速、非破坏性、无试剂分析、安全、高效、低成本等特点。方法本文运用Matlab7.1,对苹果的糖度与光谱曲线在不同波段处的相对光强进行多元线性回归分析,建立了最佳单波长、最佳双波长组合、最佳三波长组合和最佳四波长组合的校正方程。结果校正方程的相关系数分别为0.621、0.715、0.797和0.822,标准校正误差分别为1.325、1.218、1.074和0.997Brix°,相对校正误差分别为11.28%、10.42%、9.63%和9.26%。结论试验表明用近红外光谱技术无损检测苹果糖度是可行性的,为今后进一步检测苹果的其他品质奠定基础。...

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Published in食品安全质量检测学报 no. 8; pp. 3021 - 3025
Main Author 孙元昊 刘璎瑛 丁永前 黄煜博 陈继猛
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京农业大学工学院,江苏省智能化农业装备重点实验室,南京 210031 2015
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ISSN2095-0381

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Summary:目的通过近红外光谱技术对苹果进行无损检测,具有快速、非破坏性、无试剂分析、安全、高效、低成本等特点。方法本文运用Matlab7.1,对苹果的糖度与光谱曲线在不同波段处的相对光强进行多元线性回归分析,建立了最佳单波长、最佳双波长组合、最佳三波长组合和最佳四波长组合的校正方程。结果校正方程的相关系数分别为0.621、0.715、0.797和0.822,标准校正误差分别为1.325、1.218、1.074和0.997Brix°,相对校正误差分别为11.28%、10.42%、9.63%和9.26%。结论试验表明用近红外光谱技术无损检测苹果糖度是可行性的,为今后进一步检测苹果的其他品质奠定基础。
Bibliography:SUN Yuan-Hao;LIU Ying-Ying;DING Yong-Qian;HUANG Yu-Bo;CHEN Ji-Meng;Key Laboratory of Intelligent Agricultural Equipment in Jiangsu Province, College of Engineering,Nanjing Agricultural University
11-5956/TS
ISSN:2095-0381