基于手持式近红外光谱仪的三文鱼菌落总数检测技术

• Published in: 食品安全质量检测学报 no. 3; pp. 889 - 893
• Main Author: 段翠;陈春光;刘永志;隋建新;林洪;曹立民
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国海洋大学食品科学与工程学院,青岛,266003%中国海洋大学数学科学学院,青岛,266003 2014
• Subjects: 三文鱼;近红外光谱;菌落总数;BP神经网络; total numbers of colony; 菌落总数; BP神经网络; 近红外光谱; salmon; near infrared spectroscopy; 三文鱼; back-propagation artificial neural network
• ISSN: 2095-0381

目的：通过对近红外广谱数据进行神经网络系统训练,讨论近红外广谱技术对冷藏三文鱼菌落总数快速预测的可行性。方法针对三文鱼在4℃贮藏过程中的微生物变化,利用手持式近红外光谱仪,通过小波分析对于光谱进行预处理,之后结合遗传算法和BP神经网络系统方法建立预测和检测模型。结果该模型与传统平板计数方法的相关系数为0.981,均方根误差为0.097,验证模型的相关系数为0.960,均方根误差为0.098,具有良好精确度、准确度。结论该方法能够用于冷藏三文鱼菌落总数的无损、现场检测。