具有混合延时和不同时标的混沌忆阻竞争神经网络的自适应同步

O429; 本文考虑了具有混合时变延时和不同时标的混沌忆阻竞争神经网络的自适应同步问题.使用Lyapunov泛函方法和不等式分析技术,设计了一类新的具有反馈控制律的自适应控制器以取得网络同步及指数同步目的,提出了不用过多计算,如求解线性矩阵不等式或复杂代数计算的保证网络同步条件;同时,所获条件也可以应用到已有文献里关于忆阻器网络不同数学模型中.最后,通过实例验证了本文获得的理论结果的有效和正确性....

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Published in南京信息工程大学学报 Vol. 9; no. 5; pp. 472 - 479
Main Authors 王有刚, 武怀勤
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 燕山大学理学院,秦皇岛,066004%燕山大学理学院,秦皇岛,066004 2017
吕梁学院数学系,吕梁,033001
Subjects
competitive neural networks
时间延时
memristor
自适应同步
忆阻器
time delay
adaptive synchronization
time scale
竞争神经网络
时标
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ISSN1674-7070
DOI10.13878/j.cnki.jnuist.2017.05.003

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Summary:O429; 本文考虑了具有混合时变延时和不同时标的混沌忆阻竞争神经网络的自适应同步问题.使用Lyapunov泛函方法和不等式分析技术,设计了一类新的具有反馈控制律的自适应控制器以取得网络同步及指数同步目的,提出了不用过多计算,如求解线性矩阵不等式或复杂代数计算的保证网络同步条件;同时,所获条件也可以应用到已有文献里关于忆阻器网络不同数学模型中.最后,通过实例验证了本文获得的理论结果的有效和正确性.
ISSN:1674-7070
DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.2017.05.003