面向驱动AI4S的科学数据聚合：需求、挑战与实现路径

• Published in: 农业图书情报学报 Vol. 35; no. 10; pp. 13 - 15
• Main Author: 周力虹
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国农业科学院农业信息研究所 05.10.2023; 武汉大学信息管理学院,武汉 430064
• Subjects: 科学数据聚合; knowledge base; intelligent language model for classical literature; scientific and technological literature; 科技文献; 古典文献智能语言模型; intelligent knowledge service; scientific data aggregation; 知识底座; 图书馆数字学术服务; AI4S; 智能知识服务; library digital scholarly services
• ISSN: 1002-1248
• DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.23-0850

科学数据有效聚合是实现数据共享、促进科技创新的基础。随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。2022年12月，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》[1]，指出要激活数据要素潜能，增强经济发展新动能。另外，国家数据局等部门印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》[2]，提出要推动科学数据有序开放共享，促进各类科学数据互联互通，以科学数据支撑技术创新，探索科研新范式。