空间数据库中基于Voronoi图的组反k最近邻查询

• Published in: 计算机科学与探索 Vol. 10; no. 10; pp. 1365 - 1375
• Main Authors: 张丽平, 刘蕾, 李松, 于嘉希
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150080 2016
• Subjects: 反k最近邻; 索引结构; Voronoi diagram; reverse k nearest neighbor; group reverse k nearest neighbor; 组反k最近邻; index structure; Voronoi图
• ISSN: 1673-9418
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1508004

TP311.13; 为了改进现有的组反k最近邻查询算法的查询速度与准确度,提出了一种基于Voronoi图的组反k最近邻查询方法(group reverse k nearest neighbor guery method based on Voronoi diagram,V_GRkNN).该方法获得的结果集是将这组查询点中任意一点作为kNN的数据点集合,在实际应用中可以用来评估一组查询对象的影响力.该方法的特点是首先对查询点集Q进行优化处理,降低查询点数量对查询效率的负面影响;接着对数据点集P进行约减,缩小查询搜索范围;然后根据基于Voronoi图的剪枝策略对候选集进行过滤;最后经过精炼获得GRkNN查询的结果集.该方法在数据集处理阶段很大程度上提高了查询速度,在过滤、精炼阶段利用Voronoi图的特性提高了查询的准确性.理论研究和实验表明,所提方法的效率明显优于可选的已有方法.