电弧小波能量谱下的输电线单相重合闸故障识别

TM771; 为了使自动重合闸能够可靠重合于瞬时性故障,提高系统稳定性和可靠性,需要准确识别输电线路的瞬时性故障和永久性故障.本文选取故障后的母线电压信号,利用离散小波进行多尺度分析,比较不同故障类型电压信号在高频分量上的差异,利用永久性故障及瞬时性故障在能量衰减上的差异,给出了识别永久性故障和瞬时性故障的判据及识别方案.仿真算例结果显示,该方案能够有效识别永久性故障和瞬时性故障,具有较高的可靠性....

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Bibliographic Details
Published in西安工程大学学报 Vol. 31; no. 6; pp. 788 - 794
Main Author 施荣;彭俊;王涛;卢俊
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国网陕西省电力公司 经济技术研究院 ,陕西 西安,710065%国网武汉供电公司 ,湖北 武汉,430030%华北电力科学研究院(西安)有限公司 ,陕西 西安,710075%西安理工大学 自动化与信息工程学院 ,陕西 西安,710048 2017
Subjects
二次电弧
小波分析
故障识别
自动重合闸
小波分析
二次电弧
故障识别
自动重合闸
wavelet analysis
automatic reclosing
second arc
fault identification
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ISSN1674-649X
DOI10.13338/j.issn.1674-649x.2017.06.011

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Summary:TM771; 为了使自动重合闸能够可靠重合于瞬时性故障,提高系统稳定性和可靠性,需要准确识别输电线路的瞬时性故障和永久性故障.本文选取故障后的母线电压信号,利用离散小波进行多尺度分析,比较不同故障类型电压信号在高频分量上的差异,利用永久性故障及瞬时性故障在能量衰减上的差异,给出了识别永久性故障和瞬时性故障的判据及识别方案.仿真算例结果显示,该方案能够有效识别永久性故障和瞬时性故障,具有较高的可靠性.
Bibliography:61-1471/N
ISSN:1674-649X
DOI:10.13338/j.issn.1674-649x.2017.06.011