高效多子空间Skyline查询处理算法
TP311; 随着Skyline查询应用的增多,子空间Skyline查询成为热点。针对实际应用中用户从多角度审视某一数据集的需求,充分研究了多子空间Skyline查询问题。在分析现有子空间Skyline查询算法解决该问题不足的基础上,提出了子空间立方体群(subspace skycube group,SSG)结构,并给出了基于该结构的同时计算任意多个子空间Skyline查询的MSSC(multiple subspace skycube)算法。该算法采用子空间候选集(subspace can-didate sets,SCS),并充分利用了子空间立方体群结构中各子空间Skyline结果间的共享关系...
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          | Published in | 计算机科学与探索 Vol. 10; no. 5; pp. 623 - 634 | 
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| Main Authors | , , , | 
| Format | Journal Article | 
| Language | Chinese | 
| Published | 
            南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,南京,210016
    
        2016
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| Subjects | |
| Online Access | Get full text | 
| ISSN | 1673-9418 | 
| DOI | 10.3778/j.issn.1673-9418.1507077 | 
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| Summary: | TP311; 随着Skyline查询应用的增多,子空间Skyline查询成为热点。针对实际应用中用户从多角度审视某一数据集的需求,充分研究了多子空间Skyline查询问题。在分析现有子空间Skyline查询算法解决该问题不足的基础上,提出了子空间立方体群(subspace skycube group,SSG)结构,并给出了基于该结构的同时计算任意多个子空间Skyline查询的MSSC(multiple subspace skycube)算法。该算法采用子空间候选集(subspace can-didate sets,SCS),并充分利用了子空间立方体群结构中各子空间Skyline结果间的共享关系;在此基础上,算法采用求和过滤以及最大值过滤等方法,对数据集进行剪枝和过滤,从而进一步提高算法效率。最后,分别用人造数据和真实数据对算法进行实验,并与现有算法进行比较,结果表明MSSC算法可以高效地解决多子空间Skyline查询问题。 | 
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| ISSN: | 1673-9418 | 
| DOI: | 10.3778/j.issn.1673-9418.1507077 |