气候变化情景下新疆棉花和甜菜需水量的变化趋势

利用改进的非参数统计检验Mann-Kendall（MK）方法进行序列趋势检验时,因考虑了时间序列自相关性的影响而使检验结果更趋严格。本文采用MK法及改进的MK法对新疆地区41站1961-2010及2015-2099年主要经济作物棉花和甜菜需水量ETc和相关气候要素的变化趋势进行了检验,探讨了序列自相关性对ETc趋势检验结果的影响,并给出了各站及全疆ETc的变化趋势。结果表明：1）当自相关阶数大于0时,应采用改进MK法判断ETc的变化趋势;2）1961-2010棉花和甜菜的ETc具有一定的相依结构,2015-2099年棉花的ETc具有非常明显的长程相关性,但2015-2099年甜菜的ETc均具有...

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Published in农业工程学报 Vol. 31; no. 4; pp. 121 - 128
Main Author 李毅 周牡丹
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西北农林科技大学水利与建筑工程学院，杨凌 712100 2015
西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院，杨凌 712100%西北农林科技大学水利与建筑工程学院,杨凌,712100
Subjects
作物需水量
改进的Mann-Kendall法
新疆
气候变化
水文
自相关
蒸散发
趋势检验
improved Mann-Kendall method
hydrology
auto-correlation
evapotranspiration
crop water requirement
Xinjiang
自相关
trend test
蒸散发
作物需水量
改进的Mann-Kendall法
新疆
气候变化
趋势检验
水文
climate change
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ISSN1002-6819
DOI10.3969/j.issn.1002-6819.2015.04.018

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Summary:利用改进的非参数统计检验Mann-Kendall（MK）方法进行序列趋势检验时,因考虑了时间序列自相关性的影响而使检验结果更趋严格。本文采用MK法及改进的MK法对新疆地区41站1961-2010及2015-2099年主要经济作物棉花和甜菜需水量ETc和相关气候要素的变化趋势进行了检验,探讨了序列自相关性对ETc趋势检验结果的影响,并给出了各站及全疆ETc的变化趋势。结果表明：1）当自相关阶数大于0时,应采用改进MK法判断ETc的变化趋势;2）1961-2010棉花和甜菜的ETc具有一定的相依结构,2015-2099年棉花的ETc具有非常明显的长程相关性,但2015-2099年甜菜的ETc均具有时间独立性;3）无论对于棉花还是甜菜ETc,各站点Sen斜率和线性斜率值很接近,满足极好的线性关系,表明两者在反映趋势幅度时具有高度一致性;4）ETc序列是否存在相依性对于趋势显著性有重要影响,最终的趋势检验需用MK法和改进的MK法综合判断。1961-2010和2015-2099年棉花和甜菜的ETc在多数站点呈下降趋势,但其显著性各异。ETc序列的下降说明未来新疆棉花和甜菜用水需求降低,遭受干旱的风险降低。棉花及甜菜ETc的趋势特征对于气候变化背景下干旱-半干旱区作物灌溉制度的制定和防灾抗旱有重要参考价值。
Bibliography:11-2047/S
Li Yi, Zhou Mudan （ 1 . College of Water Resources and Architecture Engineering, Northwest A ＆F University, Yangling 712100, China; 2. Water Saving Agriculture Aeademy in China A rid, Zone, Northwest A ＆F University, Yangling 712100, China）
evapotranspiration; climate change; hydrology; crop water requirement; trend test; improved Mann-Kendall method; auto-correlation; Xinjiang
Mann-Kendall（MK） trend test is a nonparametric statistical test. When the modified MK（MMK） test was used for serial trend test, it was considered to be stricter than the MK test considering the influence of self-correlation of time series. In this article, the MK method and the MMK method were combined for trend tests of water requirements（ETc） for two main economic crops, i.e., cotton and sugar beet, at 41 stations in Xinjiang over two periods of 1961-1961 and 2015-2099. The influences of serial self-correlation of ETc on trend test results were investigated, and the spatial distribution of trends in ETc of each site and the wh
ISSN:1002-6819
DOI:10.3969/j.issn.1002-6819.2015.04.018