克服噪声不确定度的拟合优度检验频谱感知算法

针对已有的基于拟合优度（GoF）检验的频谱感知算法易受到噪声不确定度影响的问题,利用矩估计法或特征分解估计法对噪声方差进行实时估计,将采样数据处理为标准正态分布的信号,最后通过GoF检验来感知主用户的存在性.在减小GoF算法复杂度的同时,克服了噪声不确定度对算法性能的影响,仿真结果也表明了所提算法的有效性....

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Published in电讯技术 Vol. 56; no. 1; pp. 26 - 31
Main Author 卢光跃 叶迎晖 孙宇 弥寅
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西安邮电大学无线网络安全技术国家工程实验室,西安,710121 2016
Subjects
噪声方差估计
拟合优度检验
认知无线电
频谱感知
频谱感知
拟合优度检验
estimation of noise variance
cognitive radio
噪声方差估计
spectrum sensing
goodness of fit test
认知无线电
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ISSN1001-893X
DOI10.3969/j.issn.1001-893x.2016.01.005

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Summary:针对已有的基于拟合优度（GoF）检验的频谱感知算法易受到噪声不确定度影响的问题,利用矩估计法或特征分解估计法对噪声方差进行实时估计,将采样数据处理为标准正态分布的信号,最后通过GoF检验来感知主用户的存在性.在减小GoF算法复杂度的同时,克服了噪声不确定度对算法性能的影响,仿真结果也表明了所提算法的有效性.
Bibliography:51-1267/TN
ISSN:1001-893X
DOI:10.3969/j.issn.1001-893x.2016.01.005