基于小波变换和压缩感知的语音信号压缩研究

• Published in: 计算机应用研究 Vol. 34; no. 12; pp. 3672 - 3674
• Main Author: 高悦;臧明相;郭馥英
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 西安电子科技大学计算机学院,西安,710071 2017
• Subjects: MOS值; 压缩感知; 压缩率; 小波变换; 正交匹配; 压缩率; 小波变换; compressed sensing(CS); 压缩感知; 正交匹配; wavelet transform; orthogonal matching pursuit (OMP); mean opinion score(MOS) value; MOS值; compression ratio
• ISSN: 1001-3695
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.034

对语音信号直接进行压缩感知处理,通常压缩的效率不高,针对此问题提出了一种基于压缩感知和小波变换的方法。首先用小波变换的方法对语音信号进行级数分解;然后采用压缩感知的方法对小波低频系数进行压缩,并丢弃高频系数,重构语音信号时高频系数用随机信号来取代。采用此种小波变换的方法与直接采用压缩感知的方法相比,前者的语音信号MOS值稍有降低,但压缩率比直接压缩感知的方法降低了一倍,说明此方法可大大提高压缩的效率。