基于国际贸易网特性的贸易依赖派系过滤算法

• Published in: 计算机应用研究 Vol. 34; no. 12; pp. 3708 - 3712
• Main Author: 郑军;张永庆;黄霞;沈爱忠
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 上海理工大学管理学院,上海200093 2017; 宁波职业技术学院,浙江宁波315800%上海理工大学管理学院,上海,200093%上海理工大学管理学院,上海200093; 江苏科技大学(张家港),江苏张家港215600
• Subjects: 国际贸易网; 海上丝绸之路; 社团划分检验标准; 社团划分算法; 贸易依赖度; 社团划分算法; international trade network; degree of trade dependency; Maritime Silk Road; 贸易依赖度; 社团划分检验标准; 海上丝绸之路; check standard for community partition; community partition algorithm; 国际贸易网
• ISSN: 1001-3695
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.043

目前诸多社团划分算法往往面向-般意义的复杂网络,针对具体问题应用时需要筛选和改进.为了提高国际贸易网络社团划分的准确性与合理性,考虑现实国际贸易主体平等、联系普遍、流量悬殊、市场依赖、贸易组织重叠、社团相对稳定和贸易波动等特性对社团划分的影响,提出-种引入贸易依赖度权重的派系过滤算法.将该算法应用于海上丝绸之路贸易社团划分,通过检验算法结果的社团结构可辨识性、模块度Q值、现实契合度和可解释性,验证了该算法的有效性.