用于遥感图像建筑物目标分类的层次匹配核

TP751; 提出了一种利用图像特征空间信息的核函数——层次对数极坐标匹配核，用于遥感图像建筑物目标的分类。对图像进行特征提取，并将特征映射到已聚类好的“码本”中，量化为有限个类别。将图像由粗到细划分为多个层次的对数极坐标系下的“子区域(单元格)”。比对落入同一层次、同一“子区域(单元格)”的每类特征的直方图交集，建立加权的多尺度直方图，将多个特征多尺度直方图合并，得到最终的核函数，并利用“一对多”的支持向量机(support vector machine，SVM)完成建筑物的分类。对标准数据库Caltech-256和自建遥感图像数据集进行实验，结果证明了该核函数的有效性。...

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Published in计算机科学与探索 Vol. 5; no. 7; pp. 588 - 594
Main Authors 田昊, 李国辉, 廉蔺, 贾立
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国防科学技术大学信息系统与管理学院系统工程系,长沙,410073 2011
Subjects
支持向量机
核函数
图像分类
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ISSN1673-9418
DOI10.3778/j.issn.1673-9418.2011.07.002

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Summary:TP751; 提出了一种利用图像特征空间信息的核函数——层次对数极坐标匹配核，用于遥感图像建筑物目标的分类。对图像进行特征提取，并将特征映射到已聚类好的“码本”中，量化为有限个类别。将图像由粗到细划分为多个层次的对数极坐标系下的“子区域(单元格)”。比对落入同一层次、同一“子区域(单元格)”的每类特征的直方图交集，建立加权的多尺度直方图，将多个特征多尺度直方图合并，得到最终的核函数，并利用“一对多”的支持向量机(support vector machine，SVM)完成建筑物的分类。对标准数据库Caltech-256和自建遥感图像数据集进行实验，结果证明了该核函数的有效性。
ISSN:1673-9418
DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2011.07.002