基于因素组合的耕地质量等级监测样点布控方法

科学确定耕地质量等级监测样点布控方法,形成中国耕地质量动态监测布控体系,是掌握耕地质量动态、支撑国家粮食安全的重要技术依据。该文基于标准样地设置,以滇黔高原山地区为例,提出以耕地质量等别为控制,熟制—土壤类型—海拔—土地利用系数—土地经济系数因素组合确定监测样点的方法,即因素组合法;其步骤为：根据因素组合类型初步确定监测点数量;依据面积比例修正各等别监测点数量;基于GIS确定和选取监测点空间位置和来源,形成监测样点;构建模型对监测点代表性进行检验。结果表明,滇黔高原山地区确定144个监测样点,其中7个来源于国家级标准样地,44个来源于省级标准样地,93个来源于耕地分等单元图斑;采用因素组合法形...

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Published in农业工程学报 Vol. 30; no. 24; pp. 288 - 297
Main Author 余述琼 张蚌蚌 相慧 孔祥斌
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国土资源部农用地质量与监控重点实验室，北京 100193%国家海洋局第二海洋研究所,杭州,310012 2014
国家土地督察广州局，广州 510030%中国农业大学资源与环境学院，北京 100193
中国农业大学资源与环境学院，北京 100193
Subjects
因素组合
土地利用
布控方法
样点
滇黔高原山地区
监测
等别
耕地质量
sample point
grading
因素组合
factors combination
monitoring
等别
样点
耕地质量
land use
监测
滇黔高原山地区
layout method
Dianqian plateau mountain area
arable land quality
土地利用
布控方法
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ISSN1002-6819
DOI10.3969/j.issn.1002-6819.2014.24.036

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Summary:科学确定耕地质量等级监测样点布控方法,形成中国耕地质量动态监测布控体系,是掌握耕地质量动态、支撑国家粮食安全的重要技术依据。该文基于标准样地设置,以滇黔高原山地区为例,提出以耕地质量等别为控制,熟制—土壤类型—海拔—土地利用系数—土地经济系数因素组合确定监测样点的方法,即因素组合法;其步骤为：根据因素组合类型初步确定监测点数量;依据面积比例修正各等别监测点数量;基于GIS确定和选取监测点空间位置和来源,形成监测样点;构建模型对监测点代表性进行检验。结果表明,滇黔高原山地区确定144个监测样点,其中7个来源于国家级标准样地,44个来源于省级标准样地,93个来源于耕地分等单元图斑;采用因素组合法形成滇黔高原山地区监测样点,能够实现国家尺度上二级区内对耕地质量变化的动态监测,监测样点满足统计学要求和面积代表性。基于因素组合的耕地质量监测样点布控方法,可以为建立覆盖全国的耕地质量监测体系提供借鉴,为中国耕地数量、质量并重的宏观管理提供技术支撑。
Bibliography:11-2047/S
With the stability of arable land＇s quantity, monitoring land quality has become a high priority research for understanding the effects of the dynamic change of arable land on food security in China, as well as the layout method on monitoring arable land quality change. However, there are integrated factors such as climate, terrain, soil, access to irrigation, rural road, trade-off between input and output, which affect arable land quality change over time and space. We propose a new monitoring framework titled factors＇ combination, which includes such factors affecting arable land quality as natural conditions（e.g., climate, soil, geomorphology）, the utilization of level（e.g., farmland infrastructure, land management, land use coefficient）, income level（e.g., land use structure and mode, the input and output of arable land, land economic coefficient）, and reference cropping system to form a monitoring reference arable land unit. We illustrate this new method using the Dianqian plateau mountain area
ISSN:1002-6819
DOI:10.3969/j.issn.1002-6819.2014.24.036