日光温室黄瓜叶片湿润传感器校准方法

• Published in: Nong ye gong cheng xue bao Vol. 26; no. 2; pp. 224 - 230
• Main Author: 李明 赵春江 李道亮 王成 杨信廷
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097%国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097 2010; 农业部农业信息技术重点开放实验室,北京,100097%中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083; 中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083
• Subjects: 传感器; 叶片湿润时间; 校准; 温室; 预警系统; 黄瓜; 叶片湿润时间; leaf wetness duration; greenhouses; sensors; 温室; cucumber; 校准; 预警系统; 黄瓜; 传感器; calibration; waming systems
• ISSN: 1002-6819
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.02.039

叶片湿润时间是日光温室作物病害预警系统的关键输入因子,叶片湿润传感器可以实现对其实时、自动化监测,而由于叶片湿润时间受到环境和植物交互效应的影响,需要在日光温室实际环境中校准。以夏末秋初的日光温室盛果期迷你黄瓜为试材研究校准方法。叶片湿润传感器角度为45°,采用移液枪向传感器喷水和使传感器与实际湿润叶片接触两种方法来确定传感器的干湿阈值;比较了传感器与叶缘、叶尖、叶背面接触及位于叶片下方4种布置方法的监测效果;并考察了有无雨条件对传感器测量的影响。结果表明：叶片湿润传感器与实际湿润叶片接触的情况下得到干湿阈值6,此时传感器的监测效果较好,误差在1h左右;传感器与叶缘、叶尖接触时的监测准确率较高,达到0.75～0.83;传感器在无雨条件下监测效果要好于有雨条件。总体来看,该叶片湿润传感器校准方法可以用于日光温室黄瓜叶片湿润时间监测,符合日光温室黄瓜病害预警系统的要求。