基于ASAR的冬小麦不同生育期土壤湿度反演

• Published in: Nong ye gong cheng xue bao Vol. 26; no. 9; pp. 224 - 232
• Main Author: 鲍艳松 刘利 孔令寅 王纪华 刘良云
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,南京,210044%国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100089%中国科学院对地观测与数字地球中心,北京,100190 2010
• Subjects: ASAR; 冬小麦; 反演; 后向散射; 土壤湿度; 后向散射; 土壤湿度; 反演; 冬小麦; ASAR
• ISSN: 1002-6819
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.09.038

基于ASAR高级合成孔径雷达ASAR数据和地面调查数据,结合MIMICS模型分析方法,研究ASAR后向散射数据与土壤湿度及冬小麦结构参数之间的关系,构建冬小麦不同生育期土壤湿度反演模型。研究结果表明：冬小麦冠层散射影响ASAR信号探测土壤湿度的深度,冬小麦生长初期（起身期前）ASAR信号探测土壤湿度的最佳深度为0～20cm,拔节期后ASAR信号探测土壤湿度的最佳深度为0～5cm。冬小麦抽穗期前,ASARIS2VV模式后向散射系数与土壤湿度线性相关性较高,可以利用经验统计模型方法反演土壤湿度;冬小麦生长旺盛期（抽穗期）,经验模型土壤湿度反演精度较差,多角度ASAR数据模型能够提高土壤湿度反演精度。利用该土壤湿度反演模型,起身期、拔节期和抽穗期土壤湿度反演的均方根误差分别为0.0125、0.0247和0.0298g/g。