松突圆蚧在我国潜在的适生性分析

S763; 松突圆蚧已给我国林业生态环境带来了极大破坏,并造成严重的经济损失.本文选用Maxent生态位模型与地理信息系统相结合,综合分析影响松突圆蚧生长发育的环境因素,结合寄主分布特征,非常直观定量地获得了松突圆蚧在我国的潜在发生区,计算结果经ROC曲线分析法验证,Maxent生态位模型的AUC值为0.991(非常接近于1),表明预测获得了较好的效果,研究可为松突圆蚧的检疫及防治决策的制定提供科学依据....

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Published inForest research (Beijing) Vol. 22; no. 4; pp. 563 - 567
Main Author 冯益明 梁军 吕全 张星耀
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国林业科学研究院资源信息研究所,北京,100091%中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所,北京,100091 2009
Subjects
Maxent生态位模型
地理信息系统
松突圆蚧
风险分析
风险分析
地理信息系统
Maxent生态位模型
松突圆蚧
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ISSN1001-1498
DOI10.3321/j.issn:1001-1498.2009.04.017

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Summary:S763; 松突圆蚧已给我国林业生态环境带来了极大破坏,并造成严重的经济损失.本文选用Maxent生态位模型与地理信息系统相结合,综合分析影响松突圆蚧生长发育的环境因素,结合寄主分布特征,非常直观定量地获得了松突圆蚧在我国的潜在发生区,计算结果经ROC曲线分析法验证,Maxent生态位模型的AUC值为0.991(非常接近于1),表明预测获得了较好的效果,研究可为松突圆蚧的检疫及防治决策的制定提供科学依据.
Bibliography:11-1221/S
Hemiberlesia pitysophila; risk analysis; Maxent ecological niche models; geographical information system
Hemiberlesia pitysophila
Maxent ecological niche models
geographical information system
S763
risk analysis
ISSN:1001-1498
DOI:10.3321/j.issn:1001-1498.2009.04.017