基于三角模型的喀斯特地区土地利用系统健康评价

喀斯特地区作为一种典型的土地生态环境区域,对其土地利用系统健康状态和趋势进行评价是诊断由人类活动引起的土地利用系统破坏和退化程度的重要手段.该文在界定土地利用系统健康评价概念的基础上,通过土地利用系统的结构性指数、功能性指数和效益指数构建评价指标体系,建立土地利用系统健康评价的三角模型,并对 2005-2012 年贵阳市土地利用系统的健康状态和趋势进行了分析和评价,提出了优化土地利用系统健康状态的路径.结果表明：贵阳市土地利用系统的健康水平先后经历了不健康、亚健康、初级健康和中级健康 4 个状态阶段,具有逐渐向高级健康状态发展的趋势,在未来应该优化土地资源配置,提升经济建设基础保障水平并结合自...

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Published in农业工程学报 Vol. 31; no. 14; pp. 246 - 254
Main Author 姚岚 吴次芳 吕添贵 张舟
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 浙江大学公共管理学院,杭州,310058 2015
Subjects
喀斯特地区
土地健康
土地利用
模型
系统
models
land use
systems
模型
土地健康
land health
Karst region
系统
土地利用
喀斯特地区
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ISSN1002-6819
DOI10.11975/j.issn.1002-6819.2015.14.034

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Summary:喀斯特地区作为一种典型的土地生态环境区域,对其土地利用系统健康状态和趋势进行评价是诊断由人类活动引起的土地利用系统破坏和退化程度的重要手段.该文在界定土地利用系统健康评价概念的基础上,通过土地利用系统的结构性指数、功能性指数和效益指数构建评价指标体系,建立土地利用系统健康评价的三角模型,并对 2005-2012 年贵阳市土地利用系统的健康状态和趋势进行了分析和评价,提出了优化土地利用系统健康状态的路径.结果表明：贵阳市土地利用系统的健康水平先后经历了不健康、亚健康、初级健康和中级健康 4 个状态阶段,具有逐渐向高级健康状态发展的趋势,在未来应该优化土地资源配置,提升经济建设基础保障水平并结合自然优势,充分利用土地发展绿色生态经济,充分利用先进信息技术水平,建立土地利用系统健康状态预警系统以优化土地利用系统的健康水平.该研究能够为生态脆弱区的土地利用及保护提供理论和实践参考.
Bibliography:land use;models;systems;land health;Karst region
11-2047/S
Yao Lan, Wu Cifang, L＆#252; Tiangui, Zhang Zhou （College of Public Administration, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China）
As the main reason of land use changes, human activities will result in not only economic but also eco-environmental and social effects. Currently, the protection of land resources has been a hot issue due to the prominent contradiction between human and land. The assessment of land use health can diagnose the damage and degradation degree caused by human activities, which is the foundation of sustainable land utilization. In Karst region which is one of the most ecologically fragile areas, land restoration is extremely difficult once the eco-environment is damaged. In order to protect the land use system and diagnose the health status in Karst region, this research proposed a triangle model to assess the health status of land use system and its changing trend in Guiyang city, which is a typical Karst region in China. The study
ISSN:1002-6819
DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2015.14.034