果蔬品质手持式近红外光谱检测系统设计与试验

为满足果蔬加工过程快速检测和质量控制的实际需求,研发近红外光谱技术的低成本、实用化、小型化的果蔬品质手持式检测系统。在分析当前近红外光谱实用化过程的瓶颈问题的基础上,提出果蔬品质的手持式检测系统设计方案,阐述了硬件系统选择和软件系统构建,介绍了检测系统的工作原理;选用近红外微机电系统的数字微镜器件作为分光元件,以单点探测器获取检测信息,从而实现光谱检测系统的微型化设计和系统成本的显著降低。以检测番茄为例,利用设计的手持式检测系统,获取番茄900-1 700 nm范围的近红外光谱,利用先选择特征波段再优选波长的建模策略,分别建立了番茄中番茄红素和可溶性固形物含量的定量检测模型;可溶性固形物含量模...

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Published in农业工程学报 Vol. 33; no. 8; pp. 245 - 250
Main Author 郭志明 陈全胜 张彬 王庆艳 欧阳琴 赵杰文
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国家农业智能装备工程技术研究中心,北京 100097%江苏大学食品与生物工程学院,镇江,212013%国家农业智能装备工程技术研究中心,北京,100097 2017
江苏大学食品与生物工程学院,镇江 212013
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ISSN1002-6819
DOI10.11975/j.issn.1002-6819.2017.08.033

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Summary:为满足果蔬加工过程快速检测和质量控制的实际需求,研发近红外光谱技术的低成本、实用化、小型化的果蔬品质手持式检测系统。在分析当前近红外光谱实用化过程的瓶颈问题的基础上,提出果蔬品质的手持式检测系统设计方案,阐述了硬件系统选择和软件系统构建,介绍了检测系统的工作原理;选用近红外微机电系统的数字微镜器件作为分光元件,以单点探测器获取检测信息,从而实现光谱检测系统的微型化设计和系统成本的显著降低。以检测番茄为例,利用设计的手持式检测系统,获取番茄900-1 700 nm范围的近红外光谱,利用先选择特征波段再优选波长的建模策略,分别建立了番茄中番茄红素和可溶性固形物含量的定量检测模型;可溶性固形物含量模型的预测相关系数和预测均方根误差分别为0.899和0.133%;番茄红素模型的预测相关系数和预测均方根误差分别为0.886和2.508 mg/kg。研究表明该系统能够满足果蔬品质的快速无损检测要求,可为实用化、小型化的手持式光谱检测仪设计和开发提供参考。
Bibliography:11-2047/S
Guo Zhiming1,2, Chen Quansheng1, Zhang Bin1, Wang Qingyan2, Ouyang Qin1, Zhao Jiewen1 (1. School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China; 2. National Engineering Research Center of Intelligent Equipment for Agriculture, Beijing 100097, China)
nondestructive detection; spectrum analysis; agriculture products; near infrared spectroscopy; handheld detection system; digital micromirror device; fruit and vegetable quality
Determination of internal quality of fruit and vegetable with a suitable technique is crucial for processing detection and quality control. While substantial progress has recently been made in the miniaturization of near-infrared (NIR) spectrometers, there remains continued interest from end-users and product developers in pushing the technology envelope toward even smaller and lower cost analyzers. The potential of these instruments to revolutionize on-site applications can be realized only if the reduction in size does not compromise performance of
ISSN:1002-6819
DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2017.08.033