基于改进算法的工艺规划与车间调度的双目标优化模型

TH166; 针对工艺规划与车间调度的集成问题,一般考虑以加工时间、加工成本和加工质量为优化性能指标,而对能量消耗等环境影响因素考虑不足.本文建立了工艺规划与车间调度的数学模型,以完工时间和能量消耗为优化目标,通过设置权重系数来调节优化目标倾向.采用改进的混合模拟退火与遗传算法对问题进行求解,利用遗传算法的全局搜索速度快和模拟退火的突跳性强的特点,结合回火机制,有效地得到了完工时间和能量优化结果.最后,通过实例仿真表明该方法具有可行性....

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Published in南京航空航天大学学报 Vol. 47; no. 1; pp. 88 - 95
Main Authors 黄志清, 唐敦兵, 戴敏
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 南京航空航天大学机电学院,南京,210016 2015
Subjects
genetic algorithm
能量消耗
遗传算法
工艺规划与车间调度
process planning and scheduling
模拟退火
energy consumptions simulated annealing
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ISSN1005-2615
DOI10.16356/j.1005-2615.2015.01.013

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Summary:TH166; 针对工艺规划与车间调度的集成问题,一般考虑以加工时间、加工成本和加工质量为优化性能指标,而对能量消耗等环境影响因素考虑不足.本文建立了工艺规划与车间调度的数学模型,以完工时间和能量消耗为优化目标,通过设置权重系数来调节优化目标倾向.采用改进的混合模拟退火与遗传算法对问题进行求解,利用遗传算法的全局搜索速度快和模拟退火的突跳性强的特点,结合回火机制,有效地得到了完工时间和能量优化结果.最后,通过实例仿真表明该方法具有可行性.
ISSN:1005-2615
DOI:10.16356/j.1005-2615.2015.01.013