基于MaxEnt生态软件划分澳洲坚果的潜在地理适生区

[目的]对澳洲坚果在中国的潜在分布区进行预测,并对其适生区进行分析和划分。[方法]通过收集澳洲坚果的地理信息数据,利用最大熵模型(MaxEnt)与地理信息系统(ArcGIS),综合相关19项气候因子,预测划定澳洲坚果在世界以及我国的潜在地理分布区。[结果]该物种生长区域狭窄,对环境要求苛刻。世界范围内,澳洲坚果的较适宜生长区在澳洲东部、南美洲东南部和马达加斯加岛东部以及亚洲地区23°26’~30°N,73°~122°E范围内。在我国,澳洲坚果适宜分布区主要集中在西藏、台湾、广西、广东和云南等地,其高适宜区面积依次为西藏(15359km^2),台湾(14054km^2),广西(7372km^2)...

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Published in林业科学研究 Vol. 30; no. 3; pp. 444 - 449
Main Author 王伟 田荣荣 那立妍 杨颖 许新桥
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京城市学院生物医药学部,北京 100094%山东省食品药品检验研究院,山东 济南,250101 2017
林木遗传育种国家重点实验室,国家林业局林木培育重点实验室,中国林业科学研究院林业研究所,北京 100091%北京城市学院生物医药学部,北京,100094%林木遗传育种国家重点实验室,国家林业局林木培育重点实验室,中国林业科学研究院林业研究所,北京 100091
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ISSN1001-1498
DOI10.13275/j.cnki.lykxyj.2017.03.012

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Summary:[目的]对澳洲坚果在中国的潜在分布区进行预测,并对其适生区进行分析和划分。[方法]通过收集澳洲坚果的地理信息数据,利用最大熵模型(MaxEnt)与地理信息系统(ArcGIS),综合相关19项气候因子,预测划定澳洲坚果在世界以及我国的潜在地理分布区。[结果]该物种生长区域狭窄,对环境要求苛刻。世界范围内,澳洲坚果的较适宜生长区在澳洲东部、南美洲东南部和马达加斯加岛东部以及亚洲地区23°26’~30°N,73°~122°E范围内。在我国,澳洲坚果适宜分布区主要集中在西藏、台湾、广西、广东和云南等地,其高适宜区面积依次为西藏(15359km^2),台湾(14054km^2),广西(7372km^2),广东(6147km^2)和云南(3776km^2)。刀切法(Jackknife)分析显示,澳洲坚果分布主要受到极端最高温、年均气温变化范围、最干月降雨量、温度季节性变化和等温性等气象因子的影响。[结论]本研究用MaxEnt模拟澳洲坚果的潜在地理分布有一定的准确性,划分出了澳洲坚果基本的地理分布格局和潜在分布区域,并阐明了主导其地理分布的生物气候因子,为澳洲坚果尤其是在我国的引种和推广应用槔供了参考.
Bibliography:WANG Wei1, TIAN Rong-rong2, NA Li-yan1,2 , YANG Ying3 , XU Xin-qiao1 ( 1. State Key Laboratory of Tree Genetics and Breeding, Key Laboratory of Tree Breeding and Cultivation of State Forestry Administration, Research Institute of Forestry, Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China; 2. Biomedicine Department, Beijing City University Beijing 100094, Chinia; 3. Shandong Institute for Food and Drug Control, Ji' nan 250101, Shandong, China)
11-1221/S
Macadamia integrifolia ; potential geographical distribution ; MaxEnt ; ArcGIS
[ Objective] To predict the potential distribution area of Macadamia integrifolia in China and analyze its suitability. [ Method]The distribution of M. integrifolia and 19 related environmental factors were collected. The potential suitable distribution range of M. integrifolia in the world was analyzed by the softwares MaxEnt and Arc- GIS. E Result] The results showed that the growth areas is very narrow, and this species is demanding on the growth environment. In the world, macadami
ISSN:1001-1498
DOI:10.13275/j.cnki.lykxyj.2017.03.012