农村劳动力转移对中国耕地种植结构的影响

探讨农村劳动力转移对中国耕地种植结构的影响,对快速城镇化背景下耕地种植结构的调整有重要意义。该文基于2014-2015年对中国13个省1 580个农户的大样本调查数据,对影响耕地种植结构的各种因素进行多元回归模型估计,以检验农村劳动力转移对中国耕地种植结构的影响。结果表明:1)在被调查农户中,80.4%的农户种植了粮食作物,户均种植面积达0.84 hm2;37.2%的农户种植了至少1种经济作物,户均种植面积为0.29 hm2。经济作物占总种植面积的比例达到13.77%,在各类经济作物中,种植户数和面积最多的是蔬菜和水果。2)农村劳动力转移降低了农地投资强度和经济作物的种植比例,耕地种植结构随着...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in农业工程学报 Vol. 33; no. 3; pp. 233 - 240
Main Author 齐元静 唐冲
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京林业大学林业生态工程教育部工程研究中心,北京100083%农业部规划设计研究院农业发展与投资研究所,北京,100125 2017
北京林业大学水土保持国家林业局重点实验室,北京100083
北京林业大学水土保持学院,北京100083
Subjects
Online AccessGet full text
ISSN1002-6819
DOI10.11975/j.issn.1002-6819.2017.03.032

Cover

More Information
Summary:探讨农村劳动力转移对中国耕地种植结构的影响,对快速城镇化背景下耕地种植结构的调整有重要意义。该文基于2014-2015年对中国13个省1 580个农户的大样本调查数据,对影响耕地种植结构的各种因素进行多元回归模型估计,以检验农村劳动力转移对中国耕地种植结构的影响。结果表明:1)在被调查农户中,80.4%的农户种植了粮食作物,户均种植面积达0.84 hm2;37.2%的农户种植了至少1种经济作物,户均种植面积为0.29 hm2。经济作物占总种植面积的比例达到13.77%,在各类经济作物中,种植户数和面积最多的是蔬菜和水果。2)农村劳动力转移降低了农地投资强度和经济作物的种植比例,耕地种植结构随着外出务工地与家庭间的距离而不同。在县内或省外务工的家庭种植经济作物的比例和户均种植面积都较小。3)农户的农业种植和投资行为同时受到土地资源因素、家庭成员特征、社会资本因素以及市场和政策因素的影响。人地矛盾突出地区的农户倾向于种植经济作物,村庄集中灌溉设施的建设对蔬菜种植有正向影响,而对水果种植呈负向影响,地权稳定性对农户在耕地上的地均投资和经济作物种植有显著的正向影响;家庭成员特征对农户的农业种植和投资行为影响较大;社会资本对蔬菜种植具有正向影响,而对水果种植和农地投资强度影响并不显著;由到城市/县城的距离所表征的市场因素对蔬菜和水果种植比例均呈负向影响;土地流转对蔬菜的种植有正向影响,而对水果种植有负向影响,专业合作社对水果种植呈正向影响,但对蔬菜种植影响不显著。该研究可为中国耕地种植结构的优化与调整提供参考。
Bibliography:agriculture; land use; crops; labor migration; cultivated land planting structure
11-2047/S
The purpose of this study was to evaluate the impacts of rural labor migration on planting structure in China byusing multivariate regression models, which had great significance for the adjustment of planting structure under thebackground of rapid urbanization. The data came from a nationwide questionnaire survey conducted in 2014 and 2015. Thetotal number of valid household questionnaires was 1580 from 13 provinces, which involved 100 villages in 25 counties. Thesesurvey sites covered all main geographic and economic regions across China and the representativeness of the sample couldthus be fully guaranteed. The results indicated: 1) Approximately 80.4% of the 1580 households planted grain crops and about37.2% of the households planted at least one kind of cash crop, such as vegetable, fruit, cotton, and medicinal herb. Thecultivation area of cash crops accounted for 13.77% of the total planting area. 2) In general, ru
ISSN:1002-6819
DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2017.03.032