基于颜色特征的棉田绿色杂草图像识别方法

• Published in: Nong ye gong cheng xue bao Vol. 25; no. 6; pp. 163 - 167
• Main Author: 沈宝国 陈树人 尹建军 毛罕平
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室,镇江,212013 2009; 镇江机电高等职业技术学校,镇江,212003%江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室,镇江,212013
• Subjects: 图像融合; 图像识别; 杂草; 颜色特征; 颜色特征; 杂草; 图像识别; 图像融合
• ISSN: 1002-6819
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.06.031

为实现棉田精确喷洒除草剂的自动化作业,该文基于颜色特征开展棉田中绿色杂草与棉苗的自动识别研究。利用苗期棉花茎秆呈暗红色的特点,首先使用Otsu法对所获图像的超红特征灰度图像和超绿特征灰度图像进行动态阈值分割,分别获取棉苗茎秆和绿色植物的二值图像。然后从棉苗茎秆二值图像中提取棉苗茎秆坐标,将棉苗茎秆与绿色植物二值图像进行位置信息融合,确定绿色植物二值图像中的棉苗区域,从而识别出各个绿色杂草区域并确定其区域质心和面积。通过15幅棉田绿色杂草图像进行试验表明,在棉苗茎秆不被叶片遮挡以及棉苗和杂草间不出现重叠的情况下,绿色杂草可以完全识别,棉苗的识别率可达到74%以上。