南海紫海胆6个野生群体的形态差异分析

为了研究南海紫海胆（Anthocidaris crassispina）野生群体的形态差异,分别从广东大亚湾、鹅公湾、海陵岛、南澳岛和广西涠洲岛以及福建宁德的6个海域采集了紫海胆,运用单因子方差分析、差异系数法、聚类分析和判别分析4种多元分析方法对6者的6项形态参数进行比较研究。单因子方差分析结果表明,涠洲岛群体（WZ）与各群体间的6个形态指标均具有显著差异,且与海陵岛群体（HL）的差异系数达种间水平;聚类分析结果表明,大亚湾群体（DY）、鹅公湾群体（EG）和南澳岛群体（NA）形态最接近,涠洲岛群体（WZ）和宁德群体（ND）与其他群体形态相差最远;判别分析结果中,判别准确率为47.8%-86%,...

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Published in广东农业科学 Vol. 42; no. 10; pp. 114 - 119
Main Author 罗虹霞 陈丕茂 黎小国 袁华荣 王莲莲 冯雪
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 大连海洋大学海洋科技与环境学院,辽宁大连116023 2015
中国水产科学研究院南海水产研究所/农业部南海渔业资源环境科学观测实验站/中国水产科学研究院海洋牧场技术重点实验室,广东广州510300
上海海洋大学海洋与科学学院,上海201306%中国水产科学研究院南海水产研究所/农业部南海渔业资源环境科学观测实验站/中国水产科学研究院海洋牧场技术重点实验室,广东广州,510300%中国水产科学研究院南海水产研究所/农业部南海渔业资源环境科学观测实验站/中国水产科学研究院海洋牧场技术重点实验室,广东广州510300
Subjects
南海
多元分析
形态学
紫海胆
野生群体
紫海胆
南海
形态学
野生群体
多元分析
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ISSN1004-874X

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Summary:为了研究南海紫海胆（Anthocidaris crassispina）野生群体的形态差异,分别从广东大亚湾、鹅公湾、海陵岛、南澳岛和广西涠洲岛以及福建宁德的6个海域采集了紫海胆,运用单因子方差分析、差异系数法、聚类分析和判别分析4种多元分析方法对6者的6项形态参数进行比较研究。单因子方差分析结果表明,涠洲岛群体（WZ）与各群体间的6个形态指标均具有显著差异,且与海陵岛群体（HL）的差异系数达种间水平;聚类分析结果表明,大亚湾群体（DY）、鹅公湾群体（EG）和南澳岛群体（NA）形态最接近,涠洲岛群体（WZ）和宁德群体（ND）与其他群体形态相差最远;判别分析结果中,判别准确率为47.8%-86%,综合判别率为65.3%。4种分析结果均表明,可能由于地理隔离和环境因素的差别,不同地理位置的紫海胆群体间已产生了一定程度的形态差异。
Bibliography:44-1267/S
LUO Hong-xia, CHEN Pi-mao, LI Xiao-guo, YUAN Hua-rong, WANG Lian-lian, FENG Xue （ 1. South China Sea Fisheries Research Institute, Chinese Academy of Fishery Sciences/Scientific Observing and Experimental Station of South China Sea Fishery Resources and Environment, Ministry of Agriculture/ Key Laboratory of Marine Ranch Technology, Chinese Academy of Fishery Sciences, Guangzhou 510300, China; 2. College of Marine Sciences, Shanghai Ocean University, Shanghai 201306, China; 3. School of Marine Sciences and Environment Engineering, Dalian Ocean University, Dalian 116023, China）
In order to study the morphological variations in Anthocidaris crassispina populations from South China Sea,six populations collected from Daya Bay,Egong Bay,Hailing Island and Nan＇ao Island in Guangdong province,Weizhou Island in Guangxi province and Ningde city in Fujian province were analyzed.Six morphometric traits were measured and the degree of morphological variation among populations was calculated using four multivariat
ISSN:1004-874X