基于偏微分方程的遥感图像目标提取

从遥感图像中提取感兴趣的目标是遥感和地学领域的一个重要任务.先前的研究主要集中于目标提取的精度,而很少关注目标提取的效率. 因此,作者提出一个基于偏微分方程的框架来进行半自动多类目标提取. 首先,作者对水平集方法,非线性扩散,以及活动轮廓之间的数学关系进行了深入的探究.从探究的结果作者发现基于边缘和基于区域的偏微分方程在目标提取中同等重要,因此作者把它们概栝成一个统一的框架.接着,为了使计算更加高效,作者用尺度空间滤波替换传统的曲率归9 项. 最后,作者通过9 系列实验证明了该方法的有效性....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in红外与毫米波学报 Vol. 35; no. 3; pp. 257 - 262
Main Author 李仲玢 史文中
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 香港理工大学 土地测量与地理资讯学系,香港中国 2016
Subjects
偏微分方程
建筑物提取
水平集方法
活动轮廓
目标提取
道路提取
非线性扩散
nonlinear diffusion
building extraction
偏微分方程
partial differential equation
road extraction
object extraction
建筑物提取
active contour
level set method
水平集方法
非线性扩散
活动轮廓
目标提取
道路提取
Online AccessGet full text
ISSN1001-9014
DOI10.11972/j.issn.1001-9014.2016.03.001

Cover

More Information
Summary:从遥感图像中提取感兴趣的目标是遥感和地学领域的一个重要任务.先前的研究主要集中于目标提取的精度,而很少关注目标提取的效率. 因此,作者提出一个基于偏微分方程的框架来进行半自动多类目标提取. 首先,作者对水平集方法,非线性扩散,以及活动轮廓之间的数学关系进行了深入的探究.从探究的结果作者发现基于边缘和基于区域的偏微分方程在目标提取中同等重要,因此作者把它们概栝成一个统一的框架.接着,为了使计算更加高效,作者用尺度空间滤波替换传统的曲率归9 项. 最后,作者通过9 系列实验证明了该方法的有效性.
Bibliography:31-1577/TN
ISSN:1001-9014
DOI:10.11972/j.issn.1001-9014.2016.03.001