基于变量选择的蚕茧茧层量可见-近红外光谱无损检测

• Published in: Nong ye gong cheng xue bao Vol. 26; no. 2; pp. 231 - 236
• Main Author: 黄凌霞 吴迪 金航峰 赵丽华 何勇 金佩华 楼程富
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 浙江大学动物科学学院,杭州,310029%浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州,310029%浙江省湖州市农业科学研究院,湖州,313000 2010
• Subjects: 无信息变量消除算法（UVE）; 无损检测; 模型分析; 茧层量; 蚕茧; 近红外光谱; 连续投影算法（SPA）; successive projections algorithm (SPA); nondestructive examination; 蚕茧; 无信息变量消除算法(UVE); model analysis; 模型分析; 近红外光谱; 茧层量; cocoon; shell weight; 连续投影算法(SPA); near infrared spectroscopy; 无损检测; uninformative variable elimination (UVE)
• ISSN: 1002-6819
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.02.040

以蚕茧茧层量为研究对象,研究了基于可见-近红外光谱技术的蚕茧茧层量无损检测方法。采用最小二乘支持向量机（least square-support vector machine,LS-SVM）建立可见-近红外光谱模型。采用无信息变量消除算法（uninformative variable elimination,UVE）与连续投影算法（successive projections algorithm,SPA）相结合选取光谱有效波长。结果表明,基于UVE-SPA法进行变量选择,最终将原始光谱的600个光谱变量减少到了8个（673,937,963,982,989,992,995和1008nm）。基于此8个变量建立的LS-SVM模型得到了预测集的确定系数（Rp^2）为0.5354,误差均方根（RMSEP）为0.0373的预测结果。表明可见-近红外光谱可以用于对蚕茧的茧层量进行无损检测,同时UVE-SPA是一种有效的光谱变量选择方法。