基于图像相邻像素相关性的 LSB 匹配隐写分析

• Published in: 计算机应用研究 Vol. 31; no. 3; pp. 846 - 849
• Main Author: 吴松 张敏情 雷雨
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: Key Laboratory of Network & Information Security under the Chinese Armed Police Force of Dept. of Electronic，Engineering College of Chinese Armied Police Force，Xi'an 710086，China%Key Laboratory of Network & Information Security under the Chinese Armed Police Force of Dept. of Electronic，Engineering College of Chinese Armied Police Force，Xi'an 710086，China 2014; Institute of Information Security，Engineering College of Chinese Armied Poli
• Subjects: LSB匹配隐写; 低嵌入率; 图像复原; 组合特征; 高阶Markov链模型; LSB matching; 高阶Markov链模型; combination feature; low embedding rate; image restoration; 组合特征; 低嵌入率; 图像复原; high-order Markov chain; LSB匹配隐写
• ISSN: 1001-3695
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.03.050

摘要。：LSB匹配隐写是图像隐写分析中的重点研究问题。根据图像相邻像素的相关性，提出了一种新的隐写分析算法。通过图像复原算法计算出复原图像，利用高阶Markov链模型分别对待检测图像和复原图像建模，根据LSB匹配隐写对高阶Markov链模型经验矩阵的影响，提取复原图像和待检测图像的统计特征组合成新的27维特征向量对支持向量机进行训练。实验表明提出的算法对LSB匹配隐写有较好的分析效果，特别在嵌入率低的情况下，算法具有较好的分析能力。