一种结合双区域滤波和图像融合的单幅图像去雾算法

基于大气散射物理模型和暗原色先验原理，提出一种结合双区域滤波和图像融合的单幅图像去雾算法．首先在计算暗通道函数时，定义了一类暗区域对图像边缘的低强度像素点进行描述，该区域像素点的暗原色中值取其三原色通道的最小值，以代替原来的中值滤波运算值．此滤波方法不仅能有效去除Halo效应，而且避免了黑斑效应；然后基于大气散射物理模型定义一种伪去雾图，将其与原去雾图进行像素级融合对原图进行色度校正，实现了柔性去雾，改善了现有方法易出现过去雾的缺陷．实验结果表明，该算法去雾后图像具有较好清晰度及色彩恢复度，去雾鲁棒性强．在大雾和图像色彩失真严重的情况下，仍可有效恢复图像．...

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Bibliographic Details
Published in自动化学报 Vol. 40; no. 8; pp. 1733 - 1739
Main Author 张小刚 唐美玲 陈华 汤红忠
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 湖南大学信息科学与工程学院 长沙 410082%湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082 2014
湘潭大学信息工程学院 湘潭 411105
湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082%湖南大学电气与信息工程学院 长沙 410082
Subjects
去雾
双区域滤波
图像融合
暗原色先验
dehazing
Dark channel prior
image fusion
图像融合
双区域滤波
去雾
暗原色先验
double-regional filter
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ISSN0254-4156
1874-1029
DOI10.3724/SP.J.1004.2014.01733

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Summary:基于大气散射物理模型和暗原色先验原理，提出一种结合双区域滤波和图像融合的单幅图像去雾算法．首先在计算暗通道函数时，定义了一类暗区域对图像边缘的低强度像素点进行描述，该区域像素点的暗原色中值取其三原色通道的最小值，以代替原来的中值滤波运算值．此滤波方法不仅能有效去除Halo效应，而且避免了黑斑效应；然后基于大气散射物理模型定义一种伪去雾图，将其与原去雾图进行像素级融合对原图进行色度校正，实现了柔性去雾，改善了现有方法易出现过去雾的缺陷．实验结果表明，该算法去雾后图像具有较好清晰度及色彩恢复度，去雾鲁棒性强．在大雾和图像色彩失真严重的情况下，仍可有效恢复图像．
Bibliography:Dark channel prior, double-regional filter, image fusion, dehazing
ZHANG Xiao-Gang TANG Mei-Ling CHEN Hua TANG Hong-Zhong （1. College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, Changsha 410082 2. School of Information Science and Engineering, Hunan University, Changsha 410082 3. College of Information Engineering, Xiangtan University, Xiangtan 411105）
A dehazing method based on double-regional filter and image fusion is proposed based on the atmospheric scattering model and dark channel prior principle. Firstly, a dark region is defined to describe the low intensity pixel of the image＇s edge area when the median filter is adopted to calculate the dark channel transmission. The minimum value of the color （RGB） channels are assigned to the dark channel in dark region pixels instead of its median. This method not only removes the halo effect but also avoids black spot. On the other hand, a pseudo-dehazed image based on the atmospheric scattering model is proposed to solve the over-defogging probl
ISSN:0254-4156
1874-1029
DOI:10.3724/SP.J.1004.2014.01733