近红外光谱在线检测秸秆-煤混燃物影响因素

为了研究输送带速度和光谱仪安装高度对近红外在线检测秸秆-煤混燃物的影响。该研究收集并制备秸秆样品80个、煤样品9个，制备秸秆质量分数为70%～99%的秸秆-煤混燃物样品120个（质量分数增量为1%）、秸秆质量分数为1%～30%的秸秆-煤混燃物样品120个（质量分数增量为1%）。在输送带速度分别为300、600、1000和1400 mm/s，光谱仪安装高度分别为50、56、59和65 mm的条件下，使用Thermo Fisher Scientific Antaris Target FT-NIR型光谱仪获取样品近红外光谱。使用线性判别分析法建立定性分析模型，使用偏最小二乘法建立定量分析模型。结果表...

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Published in农业工程学报 Vol. 30; no. 9; pp. 192 - 200
Main Author 贺城 杨增玲 陈龙健 黄光群 廖娜 韩鲁佳
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国农业大学工学院,北京,100083%中国农业机械化科学研究院,北京,100083 2014
Subjects
煤
燃烧
生物质
秸秆
近红外光谱
秸秆
biomass
煤
combustion
近红外光谱
生物质
coal
燃烧
near infrared spectroscopy
straw
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ISSN1002-6819
DOI10.3969/j.issn.1002-6819.2014.09.024

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Summary:为了研究输送带速度和光谱仪安装高度对近红外在线检测秸秆-煤混燃物的影响。该研究收集并制备秸秆样品80个、煤样品9个，制备秸秆质量分数为70%～99%的秸秆-煤混燃物样品120个（质量分数增量为1%）、秸秆质量分数为1%～30%的秸秆-煤混燃物样品120个（质量分数增量为1%）。在输送带速度分别为300、600、1000和1400 mm/s，光谱仪安装高度分别为50、56、59和65 mm的条件下，使用Thermo Fisher Scientific Antaris Target FT-NIR型光谱仪获取样品近红外光谱。使用线性判别分析法建立定性分析模型，使用偏最小二乘法建立定量分析模型。结果表明，光谱仪安装高度建议为50～65 mm，输送带速度建议小于300 mm/s。该研究可为近红外光谱法在线定性和定量检测生物质-煤混燃物的方法学研究和相关仪器设计提供参考。
Bibliography:11-2047/S
near infrared spectroscopy;biomass;combustion;straw;coal
He Cheng, Yang Zengling, Chen Longjian, Huang Guangqun, Liao Na, Han Lujia （1. College of Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China,＂ 2. Chinese Academy of Agricultural Mechanization Sciences, Beijing 100083, China）
In order to study the effect of conveyor speed （V） and spectrometer installation height （H） on on-line measurement of straw-coal blends using near infrared reflectance spectroscopy （NIRS）. A total of 80 straw samples, 9 coal samples, 120 straw-coal blend samples with straw content from 70%to 99%（1%wt/wt increments） and 120 straw-coal blend samples with straw content from 1%to 30%（1%wt/wt increments） were prepared. Spectra were obtained using a Thermo Fisher Scientific Antaris Target FT-NIR spectrometer at V=300, 600, 1 000, 1 400 mm/s and H =50, 56, 59, 65 mm, respectively. Linear discriminant analysis method was used for qualitative analysis and partial least squares regression was used for quantitative analys
ISSN:1002-6819
DOI:10.3969/j.issn.1002-6819.2014.09.024