可追溯系统的追溯粒度评价指标体系构建

随着追溯系统研究与应用的不断深入，根据供应链实际需求及主体信息化程度，构建合理粒度的追溯系统已成为扩大追溯系统在中国进一步深入应用的关键。该文在深入分析追溯系统结构的基础上，借鉴信息论中粒度的衡量方法初步提出了追溯粒度的描述性定义，以追溯精度、追溯宽度和追溯深度为核心，构建了一个2层结构的评价指标体系，评价因子包括外部追溯单元、内部流转单元、标识单元转换、信息采集内容、信息更新频率、前向追溯距离、后向跟踪距离；采用层次分析法确定了各评价因子的权重，并通过一致性检验得到所有目标的权重集，其中外部追溯单元的综合权重最高，为0.1985，标识单元转换的综合权重最低，为0.0872。该研究可为评价追溯...

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Published in农业工程学报 Vol. 30; no. 1; pp. 98 - 104
Main Author 钱建平 刘学馨 杨信廷 邢斌 吉增涛
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 北京市农林科学院国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097 2014
Subjects
农产品
可追溯系统
层次分析法
指标体系
系统
追溯粒度
analytic hierarchy process
层次分析法
追溯粒度
systems
traceability system
agricultural products
农产品
系统
可追溯系统
指标体系
traceability granularity
index system
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ISSN1002-6819
DOI10.3969/j.issn.1002-6819.2014.01.013

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Summary:随着追溯系统研究与应用的不断深入，根据供应链实际需求及主体信息化程度，构建合理粒度的追溯系统已成为扩大追溯系统在中国进一步深入应用的关键。该文在深入分析追溯系统结构的基础上，借鉴信息论中粒度的衡量方法初步提出了追溯粒度的描述性定义，以追溯精度、追溯宽度和追溯深度为核心，构建了一个2层结构的评价指标体系，评价因子包括外部追溯单元、内部流转单元、标识单元转换、信息采集内容、信息更新频率、前向追溯距离、后向跟踪距离；采用层次分析法确定了各评价因子的权重，并通过一致性检验得到所有目标的权重集，其中外部追溯单元的综合权重最高，为0.1985，标识单元转换的综合权重最低，为0.0872。该研究可为评价追溯系统的差异提供量化依据。
Bibliography:11-2047/S
agricultural products;systems;analytic hierarchy process;traceability system;traceability granularity;index system
Qian Jianping,Liu Xuexin,Yang Xinting,Xing Bin,Ji Zengtao （National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture, Beijing Academy of Agricultural and Forestry Sciences, Beijing 100097, China）
With the development of research and application of traceability systems, it plays a key role that the traceability system is established with appropriate granularity for deeper application according to the supply chain actual requirement and informatization level of subjects. The existing research in traceability width, depth, and accuracy were descriptive language, or lacked a quantitative evaluation model, which lead to the difference of the traceability system not being able to be measured well. In this paper, three layers of architecture of a basic traceability system were analyzed, which included product identification, information collection, and database construction o
ISSN:1002-6819
DOI:10.3969/j.issn.1002-6819.2014.01.013