动态省级电力CO2排放因子对区域碳达峰路径的影响
电力CO2排放因子是精准核算消费端间接排放的重要参数,也是准确量化消费端CO2排放路径的核心指标。本文首次探究了2020—2035年省级电力CO2排放因子的时空特征并与官方来源因子进行对比,全面整合了历史直接排放数据以及精准量化电力消费间接排放的重要性,详细预测了不同情景下2020—2035年省级电力消费间接排放及各省排放路径并量化不同时空精度电力CO2排放因子对各省排放路径的影响。研究表明:(1)2020—2035年,各省电力CO2排放因子呈现持续下降趋势,而现有公开的电力CO2排放因子与本研究省级水平相比存在差异;(2)2010—2020年,电力净调入省份的电力消费间接排放及其占比逐渐增加...
Saved in:
| Published in | 中国工程科学 Vol. 26; no. 4; pp. 121 - 133 |
|---|---|
| Main Authors | , , , , , , , , , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
中国工程院战略咨询中心
20.08.2024
高等教育出版社有限公司 北京航空航天大学经济管理学院,北京 100191%清华大学地球系统科学系,北京 100084%生态环境部环境规划院碳达峰碳中和研究中心,北京 100043%中国工程院战略咨询中心,北京 100088%中国华能碳中和研究所,北京 100031%中国科学院大学经济与管理学院,北京 100190%国家电网有限公司,北京 100031 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1009-1742 |
| DOI | 10.15302/J-SSCAE-2024.04.007 |
Cover
| Summary: | 电力CO2排放因子是精准核算消费端间接排放的重要参数,也是准确量化消费端CO2排放路径的核心指标。本文首次探究了2020—2035年省级电力CO2排放因子的时空特征并与官方来源因子进行对比,全面整合了历史直接排放数据以及精准量化电力消费间接排放的重要性,详细预测了不同情景下2020—2035年省级电力消费间接排放及各省排放路径并量化不同时空精度电力CO2排放因子对各省排放路径的影响。研究表明:(1)2020—2035年,各省电力CO2排放因子呈现持续下降趋势,而现有公开的电力CO2排放因子与本研究省级水平相比存在差异;(2)2010—2020年,电力净调入省份的电力消费间接排放及其占比逐渐增加,北京、上海、浙江等省份占比最高;(3)在情景1和情景3(全国、省级维度因子固定不变情景)下,各省的电力消费间接排放和总排放显著高于情景2和情景4(全国、省级维度因子动态变化情景)的估算结果;情景1和情景2(全国维度因子固定不变、动态变化情景)与情景3和情景4(省级维度因子固定不变、动态变化情景)中的估算结果差异较大;对于如北京、上海、广东等电力消费间接排放占比较大的省份,选取不同空间精度的电力CO2排放因子对其排放总量影响较为明显,进一步导致相关达峰年的偏移。研究结论对支撑各省碳达峰路径规划、降低电力消费间接排放预测的不确定性具有参考价值。 |
|---|---|
| ISSN: | 1009-1742 |
| DOI: | 10.15302/J-SSCAE-2024.04.007 |