基于CART模型的烤烟评吸质量影响因子研究

评吸质量是烤烟关键质量指标之一，研究表明烤烟评吸质量与烟叶主要化学成分含量、品种和等级密切相关。本文以采自贵州省30个植烟县市的6个品种3个不同等级196份烤烟烟叶样品为研究对象，测定了所有烟叶样品中的15种主要化学成分（总糖、还原糖、烟碱、总氮、蛋白质、氧化钾、氯、淀粉、磷、钙、镁、硫、硼、铜和锌）含量，评鉴了其香气质、香气量、吃味、杂气和刺激性等5项烤烟评吸质量关键指标，同时利用SPSS13．0软件对本试验所获得的测试数据进行常规统计描述性分析与Ks检验、相关性分析、回归树（CART）和逐步回归分析及相对重要性分析等统计分析。结果表明：不同烤烟样品中的主要化学成分含量不同且变异系数范围为1...

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Published in西南农业学报 Vol. 26; no. 4; pp. 1356 - 1361
Main Author 许安定 杜国伟 刘洪斌
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 重庆烟草科学研究所,重庆北碚,400716%西南大学资源环境学院,重庆北碚,400716%重庆烟草科学研究所,重庆北碚400716 2013
西南大学资源环境学院,重庆北碚400716
Subjects
化学成分
烟叶
统计分析
评吸质量
Tobacco
Statistical analysis
Smoking quality
烟叶
Chemical component
评吸质量
化学成分
统计分析
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ISSN1001-4829

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Summary:评吸质量是烤烟关键质量指标之一，研究表明烤烟评吸质量与烟叶主要化学成分含量、品种和等级密切相关。本文以采自贵州省30个植烟县市的6个品种3个不同等级196份烤烟烟叶样品为研究对象，测定了所有烟叶样品中的15种主要化学成分（总糖、还原糖、烟碱、总氮、蛋白质、氧化钾、氯、淀粉、磷、钙、镁、硫、硼、铜和锌）含量，评鉴了其香气质、香气量、吃味、杂气和刺激性等5项烤烟评吸质量关键指标，同时利用SPSS13．0软件对本试验所获得的测试数据进行常规统计描述性分析与Ks检验、相关性分析、回归树（CART）和逐步回归分析及相对重要性分析等统计分析。结果表明：不同烤烟样品中的主要化学成分含量不同且变异系数范围为17．9％-90．5％，评吸质量各指标变异系数均小于6％；15项主要化学成分含量除氯、磷和铜遵循对数正态分布外，其余化学成分含量及5项评吸质量指标变量均遵循正态分布。不同化学成分含量与烤烟评吸质量指标变量问相关性各不相同，从极显著正相关到极显著负相关。对烤烟评吸质量指标预测精度CART模型明显优干逐步回归模型。CART模型的均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）和平均相对误差（MAPE）等3项预测精度的平均值均低于逐步回归模型；对烤烟评吸质量的影响作用大小依次为烟叶化学成分〉品种〉等级。因此，本研究结果为国内外同行开展不同种植区域烟叶化学成分含量和评吸质量变异、不同化学成分含量与烤烟评吸质量指标变量问相关性、评吸质量指标预测精度和烤烟种植区域及品种选择等相关研究提供较好的科学参考依据。
Bibliography:XU An-dingI, DU Guo-wei2 ,LIU Hong-bin1＂2. （1. Chongqing Tobacco Science Institute, Chongqing 400716, China; 2. College of Resources and Environment, Southwest University, Chongqing 400716, China）
Smoking quality is the one key quality index for flue-cured tobacco,whereas flue-cured tobacco smoking quality is closely related to chemical component, variety and grade in recent research. In this study, a total of 15 chemical component （total sugars, reducing sugars, nicotine, total nitrogen, protein, potassium, chloride, starch, phosphorus, calcium, magnesium, sulfur, boron, copper and zinc） and 5 i- tem of tobacco smoking quality key index（aroma quality, aroma quantity, taste, impurity and irritation） were determined based on 196 to- bacco leaf samples which collected from 30 tobacco counties in Guizhou province, and conventional descriptive statistical analysis, Kolmogor- ov-Smirnov test, correlation analysis, classification and regression trees （CART）and stepwise regression＇analysis were performed using SPSS13
ISSN:1001-4829