基于遥感的北方防风固沙区沙化草地利用基线盖度研究
为推动北方防风固沙生态功能区稳定维持生态健康安全,满足草地资源适度利用协调发展,该文选择北方防风固沙生态功能区的正蓝旗为典型研究区,利用 TM 遥感影像的 NDVI,结合大量的野外地面调查数据,建立植被盖度遥感反演模型,提取区域植被盖度,并按照沙地类型划分标准划分沙地类型,提取半固定沙地和固定沙地过渡带处的平均植被盖度,开展防风固沙功能基线盖度评估研究.以基线盖度为基准,划分非利用区和可适度放牧利用.结果显示,提取正蓝旗草地资源利用基线盖度为30.47%,并通过基线盖度地面调查验证,与基线盖度地面调查结果一致.确定了可适度利用的草原范围及面积为396927.3 hm2,占正蓝旗草原面积的39%...
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| Published in | 农业工程学报 Vol. 29; no. 3; pp. 235 - 241 |
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| Main Author | |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
天津农学院 计算机科学与信息工程系,天津 300384%中国农业科学院草原研究所,呼和浩特 010010%中国环境科学研究院 国家环境保护区域生态过程与功能评估重点实验室,北京 100012
2013
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| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1002-6819 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.03.031 |
Cover
| Summary: | 为推动北方防风固沙生态功能区稳定维持生态健康安全,满足草地资源适度利用协调发展,该文选择北方防风固沙生态功能区的正蓝旗为典型研究区,利用 TM 遥感影像的 NDVI,结合大量的野外地面调查数据,建立植被盖度遥感反演模型,提取区域植被盖度,并按照沙地类型划分标准划分沙地类型,提取半固定沙地和固定沙地过渡带处的平均植被盖度,开展防风固沙功能基线盖度评估研究.以基线盖度为基准,划分非利用区和可适度放牧利用.结果显示,提取正蓝旗草地资源利用基线盖度为30.47%,并通过基线盖度地面调查验证,与基线盖度地面调查结果一致.确定了可适度利用的草原范围及面积为396927.3 hm2,占正蓝旗草原面积的39%,建立了生态保护约束下的草地资源利用格局.该研究可为沙化草地合理利用提供参考. |
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| Bibliography: | 11-2047/S remote sensing, ecology, vegetation, NDVI, type of sand land, baseline coverage, grasslandutilization Liu Tonghai, Wu Xinhong, Lv Shihai, Yang Tingting, Zhao Xinhai,Li Peng, Ye Shengxing (1. Department of Computer Science and Information Engineering, Tianjin Agricultural University, Tianjin 300384, China; 2. Grassland Research Institute, China Academy of Agricultural Sciences, Hohhot 01 O01 O, China; 3. State Environment Protection Key Laboratory of Regional Eco-process and Function Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beo'ing 100012, China) To promote ecology healthy, safe and steady development of sand-fixing ecological functional zone in northern China, and make the appropriate utilization of grassland resources with balanced and sustainable development, we take Zhenglan Banner as a typical instance of sand-fixing ecological functional zone in northern China to carry out research on baseline vegetation coverage of grassland. By using SPSS, the vegetation coverage remote se |
| ISSN: | 1002-6819 |
| DOI: | 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.03.031 |