利用Landsat TM遥感数据监测冬小麦开花期主要长势参数

• Published in: 农业工程学报 Vol. 27; no. 5; pp. 224 - 230
• Main Author: 谭昌伟 王纪华 赵春江 王妍 王君婵 童璐 朱新开 郭文善
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室/农业部长江中下游作物生理生态与栽培重点开放实验室,扬州,225009%国家农业信息化工程技术研究中心,北京,100097 2011
• Subjects: Landsat; TM; 主要长势参数估算; 冬小麦; 监测模型; 遥感; 主要长势参数估算; TM; 遥感; 冬小麦; 监测模型; Landsat
• ISSN: 1002-6819
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.05.040

为精准农业技术体系中的小麦农艺处方管理决策提供详尽的全局性信息,该文以2007-2009年试验实测数据为基础,以Landsat TM影像为遥感数据源,分析了试验样点开花期冬小麦主要长势参数与品质和产量间以及与卫星遥感变量间的相关性,分别建立及评价了TM影像遥感变量监测冬小麦开花期SPAD值、生物量、叶面积指数和叶片氮含量的模型。结果表明：冬小麦开花期,选用作物氮反射指数、近红外波段反射率和归一化植被指数这些遥感变量分别反演冬小麦SPAD值、生物量、叶面积指数和叶片氮含量是可行的;SPAD值、生物量、叶面积指数和叶片氮含量遥感监测模型的精度较高,均方根误差分别为3.12、216.5kg/hm2、0.269和0.162,以此为基础,制作出具有实际农学意义的冬小麦开花期不同等级SPAD值、生物量、叶面积指数和叶片氮含量遥感监测专题图,实现了主要长势参数空间分布量化表达。基于卫星影像的农田面状信息获取技术克服了点状信息的不足,为农业生产管理决策及时提供信息支持,使该研究技术更利于大面积应用和推广。