一种融合超像素与最小生成树的高分辨率遥感影像分割方法

影像分割是面向对象高分辨率遥感影像分析的基础与关键。针对传统影像分割方法易受噪声影响,且难以确定合适的影像分割尺度的问题,本文提出了一种融合超像素与最小生成树的高分辨率遥感影像分割方法。首先用简单线性迭代聚类算法对影像进行过分割生成超像素;然后初始设定影像分割数,采用区域动态约束聚类算法对超像素进行合并,获得分割数-方差和、分割数-局部方差、分割数-局部方差变化率指标图,依据3个指标图确定合适的影像分割数;最后根据确定的合适影像分割数,采用区域动态约束聚类算法对超像素重新合并得到分割结果。定性对比试验和定量评价结果表明,本文方法可以有效地克服影像噪声对分割结果的影响,获得良好的影像分割结果。...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in测绘学报 Vol. 46; no. 6; pp. 734 - 742
Main Author 董志鹏 王密 李德仁
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉,430079%武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉 430079 2017
地球空间信息协同创新中心,湖北 武汉 430079
Subjects
区域合并
影像分割
聚类
超像素
高分辨率遥感影像
region merging
高分辨率遥感影像
聚类
superpixels
remote sensing image segmentation
影像分割
high resolution remote sensing image
区域合并
clustering
超像素
Online AccessGet full text
ISSN1001-1595

Cover

More Information
Summary:影像分割是面向对象高分辨率遥感影像分析的基础与关键。针对传统影像分割方法易受噪声影响,且难以确定合适的影像分割尺度的问题,本文提出了一种融合超像素与最小生成树的高分辨率遥感影像分割方法。首先用简单线性迭代聚类算法对影像进行过分割生成超像素;然后初始设定影像分割数,采用区域动态约束聚类算法对超像素进行合并,获得分割数-方差和、分割数-局部方差、分割数-局部方差变化率指标图,依据3个指标图确定合适的影像分割数;最后根据确定的合适影像分割数,采用区域动态约束聚类算法对超像素重新合并得到分割结果。定性对比试验和定量评价结果表明,本文方法可以有效地克服影像噪声对分割结果的影响,获得良好的影像分割结果。
Bibliography:Image segmentation is the basic and key step of object-oriented remote sensing image analysis.Conventional image segmentation method is sensitive to image noise and hard to determine the correct segmentation scale.To solve these problems, a novel image segmentation method by combining superpixels with minimum spanning tree was proposed in this paper.First, the image is over-segmented by simple linear iterative clustering algorithm to obtain superpixels.Then, superpixels are firstly clustered by regionalization with dynamically constrained agglomerative clustering and partitioning algorithm using the initial segmentation number and the sum of squared deviations （SSD）, local variance （LV）, rate of LV change （ROC-LV） index of graphs corresponding to the segmentation number are obtained.So the suitable image segmentation number is determined according to the SSD, LV, ROC-LV index of graphs corresponding to segmentation number.Finally, superpixels are reclustered by regionalization with dynamically constrained agg
ISSN:1001-1595