面向应用感知的骨干网缓存方法研究

TP391; 基于某运营商骨干网上9亿条HTTP请求,分析了HTTP请求组成、内容长度、流行度和时间动态性,提出一种面向应用感知的骨干网缓存方法(AACM,application-aware backbone network cache method).实验结果表明在缓存空间略有增加的情况下,在线视频的内容命中率提高了15％以上,回源流量和缓存负载这些指标降低了一半左右....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in通信学报 Vol. 38; no. 12; pp. 73 - 85
Main Authors 韩春静, 杨晔, 吕红蕾, 葛敬国, 李佟, 刘韵洁
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学院大学,北京100049%中国科学院信息工程研究所,北京,100093%中国科学院计算技术研究所,北京,100190 2017
中国科学院计算技术研究所,北京 100190
中国科学院信息工程研究所,北京 100093%中国科学院计算技术研究所,北京 100190
中国科学院大学,北京100049
Subjects
cache
骨干网
application layer
Web对象
HTTP
缓存
backbone
Web object
应用层
Online AccessGet full text
ISSN1000-436X
DOI10.11959/j.issn.1000-436x.2017226

Cover

More Information
Summary:TP391; 基于某运营商骨干网上9亿条HTTP请求,分析了HTTP请求组成、内容长度、流行度和时间动态性,提出一种面向应用感知的骨干网缓存方法(AACM,application-aware backbone network cache method).实验结果表明在缓存空间略有增加的情况下,在线视频的内容命中率提高了15％以上,回源流量和缓存负载这些指标降低了一半左右.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2017226