基于上行多用户大规模MIMO系统能效优化算法

TP393.1; 针对上行多用户大规模多输入多输出(MIMO)系统,提出了基于能效优化的资源分配方法.所提方法采用迫零(ZF)接收,以最大化系统能效下界为准则,系统功率消耗考虑电路功率消耗和发射功率消耗2部分,通过联合调整基站端的发射天线数和用户的数据速率来优化能效函数.首先,根据目标函数的性质,证明全局最优速率分配和天线数的存在性和唯一性,然后,根据分数规划的性质,把原始的分数最优化问题转换成减式形式,进而提出一种新的迭代算法.仿真结果表明,所提算法以较少迭代次数取得了接近最优算法的性能....

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Bibliographic Details
Published in通信学报 Vol. 36; no. 1; pp. 68 - 74
Main Authors 胡莹, 冀保峰, 黄永明, 俞菲, 杨绿溪
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 东南大学信息科学与工程学院,江苏南京210096 2015
江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003%河南科技大学信息工程学院,河南洛阳,471023%东南大学信息科学与工程学院,江苏南京,210096
Subjects
多输入多输出
energy-efficient
资源分配
resource allocation
uplink system
无线通信
MIMO
能效
上行系统
wireless communication
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ISSN1000-436X
DOI10.11959/j.issn.1000-436x.2015008

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Summary:TP393.1; 针对上行多用户大规模多输入多输出(MIMO)系统,提出了基于能效优化的资源分配方法.所提方法采用迫零(ZF)接收,以最大化系统能效下界为准则,系统功率消耗考虑电路功率消耗和发射功率消耗2部分,通过联合调整基站端的发射天线数和用户的数据速率来优化能效函数.首先,根据目标函数的性质,证明全局最优速率分配和天线数的存在性和唯一性,然后,根据分数规划的性质,把原始的分数最优化问题转换成减式形式,进而提出一种新的迭代算法.仿真结果表明,所提算法以较少迭代次数取得了接近最优算法的性能.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2015008