亚热带常绿树种对不同粒径颗粒物的滞留能力

可吸入颗粒物和细颗粒物是大部分城市的首要污染物,对人体健康和环境都有重要影响;而城市植物能吸附大气颗粒物,进而有效降低大气颗粒物浓度。为了深入探究不同树种叶表面特征与自身滞尘效益之间的关系,该研究以浙江省三种常见城市绿化树种（青冈、冬青、红花檵木）为对象,采用重量法提取各样本在3个粒径上（8-100,2.5-8,0.45-2.5μm）的单位叶面积滞尘量（μg·cm（-2））,并结合叶面积指数估测全株滞尘量。结果表明：三种供试植物叶片对颗粒物平均单位叶面积滞留量在30.4-63.7μg·cm（-2）之间,而平均单木滞尘量每株在1.36-9.36 g之间。红花檵木因其叶表粗糙、具有绒毛等特征,对颗...

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Published in广西植物 Vol. 36; no. 2; pp. 170 - 176
Main Author 林鑫涛 叶诺楠 王彬 陈健 游诗雪 张昕丽
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 浙江农林大学亚热带森林培育国家重点实验室培育基地,浙江临安,311300 2016
Subjects
PM_（2.5）
人类健康
叶表特征
植物叶片
滞尘能力
叶表特征
plant leaf
植物叶片
人类健康
dust-capturing capability
PM2.5
滞尘能力
human health
surfaces features
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ISSN1000-3142
DOI10.11931/guihaia.gxzw201505024

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Summary:可吸入颗粒物和细颗粒物是大部分城市的首要污染物,对人体健康和环境都有重要影响;而城市植物能吸附大气颗粒物,进而有效降低大气颗粒物浓度。为了深入探究不同树种叶表面特征与自身滞尘效益之间的关系,该研究以浙江省三种常见城市绿化树种（青冈、冬青、红花檵木）为对象,采用重量法提取各样本在3个粒径上（8-100,2.5-8,0.45-2.5μm）的单位叶面积滞尘量（μg·cm（-2））,并结合叶面积指数估测全株滞尘量。结果表明：三种供试植物叶片对颗粒物平均单位叶面积滞留量在30.4-63.7μg·cm（-2）之间,而平均单木滞尘量每株在1.36-9.36 g之间。红花檵木因其叶表粗糙、具有绒毛等特征,对颗粒物（0.45-100μm）有最大的吸附能力（63.74±12.0μg·cm（-2））;对于大颗粒物（8-100μm）和细颗粒物（0.45-2.5μm）,三种植物叶片均对其分别具有最大（40.9%-57.5%）、最小（15.6%-20.6%）的吸附能力;对于单木滞尘量,青冈因其具有较大叶面积指数等特征,对颗粒物总吸附效果更佳（每株9.36g）。该研究结果表明城市绿化树种对减缓大气颗粒物污染起到重要作用。
Bibliography:LIN Xin-Tao,YE Nuo-Nan,WANG Bin,CHEN Jian,YOU Shi-Xue,ZHANG Xin-Li（The Nurturing Stationfor the State Key Laboratory of Subtropical Silviculture, ZhejiangAgriculture andForestry University, Lin＇ an 311300, China ）
45-1134/Q
Both inhalable particulate matter（PM_（10）） and fine particulate matter（PM2.5） are the primary pollutants in most of the cities in China,which are known for the harmness to human health.Urban plants could be used as biological filters,playing an important role in reducing the concentrations of particulate matters in the air as result of adsorbing and arresting particulate matters on their foliage.Three typical types of subtropical evergreen plants（Cyclobalanopsis glauca,Ilex chinensis and Loropetalum chinense var.rubrum）,always used as urban greening species,were selected to study their capacities in capturing particulate matter.The rinse and weight method were used to characterize PM in different particle size fractions（8-100,2.5- 8,0.45- 2.5 μm）.The results showed that the particulate matte
ISSN:1000-3142
DOI:10.11931/guihaia.gxzw201505024