RaPC:一种基于栅格化思想的多边形裁剪算法及其误差分析

传统的基于矢量计算的多边形裁剪算法的时间复杂度介于O(NlogN )-O(N^2)之间,且计算过程与特定的复杂数据结构耦合紧密,难以进行底层优化和细粒度并行化.在满足一定误差要求的前提下,采用栅格化处理思想可以实现多边形快速裁剪.本文在已有多边形裁剪算法特征的基础上,提出了一种基于栅格化处理思想的多边形裁剪算法--RaPC 算法,并对其误差进行了分析和讨论.试验结果显示,RaPC 算法的计算效率随网格单元增大呈幂函数规律降低;当网格大小恒定时,RaPC 算法效率随多边形顶点数量呈线性增长,计算时间复杂度为O(N );在处理小数据集时Vatti算法表现出了较 高效率,但是在处理包含大量顶点的多边...

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Published in测绘学报 no. 3; pp. 338 - 345
Main Author 范俊甫 孔维华 马廷 周成虎 季民 周玉科
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 山东理工大学建筑工程学院,山东淄博255049 2015
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101%山东理工大学建筑工程学院,山东淄博,255049%中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101%山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266590
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ISSN1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2015.20140017

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Summary:传统的基于矢量计算的多边形裁剪算法的时间复杂度介于O(NlogN )-O(N^2)之间,且计算过程与特定的复杂数据结构耦合紧密,难以进行底层优化和细粒度并行化.在满足一定误差要求的前提下,采用栅格化处理思想可以实现多边形快速裁剪.本文在已有多边形裁剪算法特征的基础上,提出了一种基于栅格化处理思想的多边形裁剪算法--RaPC 算法,并对其误差进行了分析和讨论.试验结果显示,RaPC 算法的计算效率随网格单元增大呈幂函数规律降低;当网格大小恒定时,RaPC 算法效率随多边形顶点数量呈线性增长,计算时间复杂度为O(N );在处理小数据集时Vatti算法表现出了较 高效率,但是在处理包含大量顶点的多边形叠加时,RaPC 算法更为高效;RaPC 算法的面积误差与网格 大小直接相关,提高网格空间分辨率可以有效地降低面积误差.RaPC 算法在处理包含大量顶点的多 边形叠加分析时比Vatti算法更为高效.
Bibliography:11-2089/P
ISSN:1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2015.20140017