平面极化天线阵列的DOA及极化参数降维估计方法

TN911.7; 基于极化阵列的长矢量数据模型,提出了一种适用于平面极化天线阵列的DOA和极化参数联合估计的方法.通过利用谱函数的偏导数条件进行降维优化,从而大大降低在搜索过程中的运算量,同时保证了分辨能力与估计精度.通过仿真实验可以看出,所提算法相比于目前较有效的基于四元数的Q-MUSIC算法有着更好的分辨力与较小的均方误差,且减少了运算量....

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Published in通信学报 Vol. 35; no. 12; pp. 28 - 35
Main Authors 司伟建, 朱曈, 张梦莹
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨,150001 2014
Subjects
DOA estimation
dimension-reduction MUSIC algorithm
极化敏感天线
DOA估计
polarization sensitive array
联合估计
降维MUSIC算法
joint estimation
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ISSN1000-436X
DOI10.3969/j.issn.1000-436x.2014.12.004

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Summary:TN911.7; 基于极化阵列的长矢量数据模型,提出了一种适用于平面极化天线阵列的DOA和极化参数联合估计的方法.通过利用谱函数的偏导数条件进行降维优化,从而大大降低在搜索过程中的运算量,同时保证了分辨能力与估计精度.通过仿真实验可以看出,所提算法相比于目前较有效的基于四元数的Q-MUSIC算法有着更好的分辨力与较小的均方误差,且减少了运算量.
ISSN:1000-436X
DOI:10.3969/j.issn.1000-436x.2014.12.004