主动式复杂事件处理方法的研究

• Published in: 通信学报 Vol. 37; no. 9; pp. 111 - 120
• Main Authors: 耿少峰, 王永恒, 李仁发, 张佳
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 集美大学计算机工程学院，福建 厦门 361021%湖南大学信息科学与工程学院,湖南 长沙,410082%集美大学计算机工程学院,福建 厦门,361021 2016; 湖南大学信息科学与工程学院，湖南 长沙 410082
• Subjects: CPS; complex event processing; Markov decision process; big data; 大数据; 信息物理融合系统; 复杂事件处理; 马尔可夫决策过程
• ISSN: 1000-436X
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2016183

TP391; 在CPS的应用背景下，对传感器和控制设备产生的不确定性事件流进行分析和处理得出高层事件，然后在此基础上引入适应性动态贝叶斯网络和并行马尔可夫决策过程模型来支持主动式的复杂事件处理。针对大型CPS中马尔可夫决策过程存在的状态数量巨大的问题，引入状态划分和报酬分解的方法来进行并行优化。在模拟交通网络的环境中，实验结果显示所提方法能有效地处理事件流，并具有良好的可扩展性。