基于双域滤波的三维块匹配视频去噪算法

TP391.6; 将双域滤波和三维块匹配算法相结合,充分利用了视频序列的时空频域的相关性,进行视频去噪.将三维块匹配视频去噪算法中小波阈值去噪得到的图像替换原引导图像,抑制了双域滤波算法基本层不平滑的问题.参考残差矩阵的能量谱对短时傅里叶变换系数进行阈值收缩,减少细节层的噪声残留.实验结果表明,本算法有效地解决了双域滤波算法的基本层不平滑、细节层有噪声残留的问题,主观和客观对比也表明,本算法有着较为优秀的去噪效果....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in通信学报 Vol. 36; no. 9; pp. 91 - 97
Main Authors 肖进胜, 李文昊, 姜红, 彭红, 朱神添
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 武汉大学电子信息学院,湖北武汉430072 2015
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079%武汉大学电子信息学院,湖北武汉,430072
Subjects
三维块匹配
视频去噪
小波阈值
wavelet thresholding
video denoise
dual-domain filtering
three dimensional block-matching
双域滤波
Online AccessGet full text
ISSN1000-436X
DOI10.11959/j.issn.1000-436x.2015245

Cover

More Information
Summary:TP391.6; 将双域滤波和三维块匹配算法相结合,充分利用了视频序列的时空频域的相关性,进行视频去噪.将三维块匹配视频去噪算法中小波阈值去噪得到的图像替换原引导图像,抑制了双域滤波算法基本层不平滑的问题.参考残差矩阵的能量谱对短时傅里叶变换系数进行阈值收缩,减少细节层的噪声残留.实验结果表明,本算法有效地解决了双域滤波算法的基本层不平滑、细节层有噪声残留的问题,主观和客观对比也表明,本算法有着较为优秀的去噪效果.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2015245