对流层散射最坏月转换模式研究

TN011; 针对目前的最坏月预测模型无法有效反映对流层散射传输损耗的最坏月时间概率分布随地域和气象气候条件变化的特点,结合ITU-R P.617-3和ITU-R P.841-4建议书给出的最坏月预测模型,提出了一种对流层散射传输损耗最坏月时间概率预测方法.通过合理的数学推演和数值优化,该方法得到了对流层散射最坏月与年平均传输损耗的时间概率转换与地面折射率Ns的对应关系.该方法不仅解决了上述2种ITU模型的缺点,而且更加简单实用,适用范围更广.随后,为了验证该方法的准确性和全球适用性,利用该方法模拟了全球对流层散射数据库中各实验链路典型概率(50％、90％、99％)下的最坏月传输损耗,并与实测...

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Published in通信学报 Vol. 37; no. 5; pp. 81 - 87
Main Authors 李磊, 赵振维, 吴振森, 林乐科, 雷园, 张蕊
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 西安电子科技大学物理与光电工程学院,陕西西安,710071%中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术重点实验室,山东青岛,266107%宇航动力学国家重点实验室,陕西西安710043 2016
西安卫星测控中心,陕西西安710043%西安电子科技大学物理与光电工程学院,陕西西安710071
中国电波传播研究所电波环境特性及模化技术重点实验室,山东青岛266107
Subjects
转换模式
transmission loss
最坏月
传输损耗
troposcatter
time percentage
worst-month
conversion model
时间概率
对流层散射
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ISSN1000-436X
DOI10.11959/j.issn.1000-436x.2016095

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Summary:TN011; 针对目前的最坏月预测模型无法有效反映对流层散射传输损耗的最坏月时间概率分布随地域和气象气候条件变化的特点,结合ITU-R P.617-3和ITU-R P.841-4建议书给出的最坏月预测模型,提出了一种对流层散射传输损耗最坏月时间概率预测方法.通过合理的数学推演和数值优化,该方法得到了对流层散射最坏月与年平均传输损耗的时间概率转换与地面折射率Ns的对应关系.该方法不仅解决了上述2种ITU模型的缺点,而且更加简单实用,适用范围更广.随后,为了验证该方法的准确性和全球适用性,利用该方法模拟了全球对流层散射数据库中各实验链路典型概率(50％、90％、99％)下的最坏月传输损耗,并与实测值和ITU-R P.841模型进行了对比验证.研究结果对对流层散射传播的发展和应用有一定的参考价值.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2016095