轨迹大数据:数据、应用与技术现状

TP392; 移动互联技术的飞速发展催生了大量的移动对象轨迹数据.这些数据刻画了个体和群体的时空动态性,蕴含着人类、车辆、动物的行为信息,对交通导航、城市规划、车辆监控等应用具有重要的价值.为了实现有效的轨迹数据价值提取,近年来学术界和工业界针对轨迹管理问题开展了大量研究工作,包括轨迹数据预处理,以解决数据冗余高、精度差、不一致等问题;轨迹数据库技术,以支持有效的数据组织和高效的查询处理;轨迹数据仓库,支持大规模轨迹的统计、理解和分析;最后是知识提取,从数据中挖掘有价值的模式与规律.因此,综述轨迹大数据分析,从企业数据、企业应用、前沿技术这3个角度揭示该领域的现状....

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Published in通信学报 Vol. 36; no. 12; pp. 97 - 105
Main Authors 许佳捷, 郑凯, 池明旻, 朱扬勇, 禹晓辉, 周晓方
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 江苏省软件新技术与产业化协同创新中心,江苏南京211102%复旦大学计算机科学技术学院上海市数据科学重点实验室,上海,201203%山东大学计算机科学与技术学院,山东济南,250101 2015
苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006
Subjects
数据索引
query processing
trajectory data management
spatio-temporal database
indexing structure
时空数据库
查询优化
轨迹数据管理
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ISSN1000-436X
DOI10.11959/j.issn.1000-436x.2015318

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Summary:TP392; 移动互联技术的飞速发展催生了大量的移动对象轨迹数据.这些数据刻画了个体和群体的时空动态性,蕴含着人类、车辆、动物的行为信息,对交通导航、城市规划、车辆监控等应用具有重要的价值.为了实现有效的轨迹数据价值提取,近年来学术界和工业界针对轨迹管理问题开展了大量研究工作,包括轨迹数据预处理,以解决数据冗余高、精度差、不一致等问题;轨迹数据库技术,以支持有效的数据组织和高效的查询处理;轨迹数据仓库,支持大规模轨迹的统计、理解和分析;最后是知识提取,从数据中挖掘有价值的模式与规律.因此,综述轨迹大数据分析,从企业数据、企业应用、前沿技术这3个角度揭示该领域的现状.
ISSN:1000-436X
DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2015318