基于Bayes估计的双小波维纳滤波电能质量信号去噪算法

TM93; 提出一种基于贝叶斯(Bayes)估计的双小波维纳滤波的电能质量信号去噪算法.该算法在第一个小波域采用基于Bayes估计的小波阈值去噪技术估计期望信号,在第二个小波域将含噪信号和估计信号分别进行小波变换,用估计信号的小波系数设计经验维纳滤波器,对含噪信号的小波系数进行维纳滤波再反变换,从而实现去噪功能.实验结果表明该算法比常用的小波阈值去噪方法及基于它们的双小波雏纳滤波算法去噪效果要好;当噪声强度逐渐增加时,该算法能够在诸算法中产生最大的信噪比....

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 39; no. 4; pp. 52 - 57
Main Authors 张明, 李开成, 胡益胜
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 华中科技大学电气与电子工程学院,湖北,武汉430074 2011
Subjects
小波阈值去噪
电能质量
双小波维纳滤波
Bayes估计
维纳滤波器
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ISSN1674-3415
DOI10.3969/j.issn.1674-3415.2011.04.009

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Summary:TM93; 提出一种基于贝叶斯(Bayes)估计的双小波维纳滤波的电能质量信号去噪算法.该算法在第一个小波域采用基于Bayes估计的小波阈值去噪技术估计期望信号,在第二个小波域将含噪信号和估计信号分别进行小波变换,用估计信号的小波系数设计经验维纳滤波器,对含噪信号的小波系数进行维纳滤波再反变换,从而实现去噪功能.实验结果表明该算法比常用的小波阈值去噪方法及基于它们的双小波雏纳滤波算法去噪效果要好;当噪声强度逐渐增加时,该算法能够在诸算法中产生最大的信噪比.
ISSN:1674-3415
DOI:10.3969/j.issn.1674-3415.2011.04.009