IR-UWB系统中基于root-MUSIC算法的TOA和DOA联合估计

• Published in: 通信学报 no. 2; pp. 137 - 145
• Main Authors: 王方秋, 张小飞, 汪飞
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 南京航空航天大学 雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室，江苏 南京 210016 2014; 南京航空航天大学 电子信息工程学院,江苏 南京,210016%南京航空航天大学 电子信息工程学院，江苏 南京 210016
• Subjects: 波达方向; multiple signal classification; 多重信号分类; time-of-arrival; 到达时间; direction-of-arrival; impulse radio ultra wideband; 脉冲超宽带
• ISSN: 1000-436X
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.02.018

TP391.9; 针对二维多重信号分类算法可以估计出系统的到达时间(TOA, time-of-arrival)和波达方向(DOA, direction-of-arrival)参数，但需要复杂度非常高的二维谱峰搜索这一问题，提出了 IR-UWB 系统中基于求根MUSIC(root-MUSIC)的TOA和DOA联合估计算法，该算法对接收信号的频域形式建模，先估计出TOA，然后由TOA的差值计算出DOA，从而实现TOA和DOA的联合估计。该算法不需谱峰搜索，可直接给出估计参数的闭式解，还可实现参数配对。还推导了参数估计的误差方差。仿真结果表明，该算法的参数估计性能明显优于矩阵束算法、传播算子算法以及基于旋转不变技术估计信号参数算法，并且非常接近于2D-MUSIC算法，但该算法的复杂度却远远低于2D-MUSIC算法。