基于HDP算法的SSSC神经控制器设计

TM71; 传统的线性PI控制器在非线性系统的特定运行点有较好的性能,但在其他运行点它的性能会降低.应用启发式动态规划算法设计了静止同步串联补偿器(Static Series Synchronous Compensator,SSSC)的外部非线性最优神经控制器,总共包含3个神经网络;第一个为模型网络,它的主要作用是模拟系统的输入输出动态特性;第二个为神经网络为评价网络,它的主要作用是评价动作网络给出控制量的好坏;第三个为动作网络,它的作用是产生控制量;这三个为神经网络互相协作,从而得到最佳的控制序列.在Matlab/ Simulink动态仿真环境中搭建了含SSSC双机电力系统的仿真模型,并对线...

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Published in电力系统保护与控制 Vol. 38; no. 23; pp. 87 - 92
Main Authors 张爱国, 张建华, 韩军锋, 蒋程
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 华北电力大学电气与电子工程学院,北京,102206%河南省电力勘测设计院,河南,郑州,450007%华锐风电科技(集团)股份有限公司,北京,102206 2010
Subjects
启发式动态规划(HDP)
最优神经控制器
外部恒阻抗控制
静止同步串联补偿器(SSSC)
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ISSN1674-3415
DOI10.3969/j.issn.1674-3415.2010.23.017

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Summary:TM71; 传统的线性PI控制器在非线性系统的特定运行点有较好的性能,但在其他运行点它的性能会降低.应用启发式动态规划算法设计了静止同步串联补偿器(Static Series Synchronous Compensator,SSSC)的外部非线性最优神经控制器,总共包含3个神经网络;第一个为模型网络,它的主要作用是模拟系统的输入输出动态特性;第二个为神经网络为评价网络,它的主要作用是评价动作网络给出控制量的好坏;第三个为动作网络,它的作用是产生控制量;这三个为神经网络互相协作,从而得到最佳的控制序列.在Matlab/ Simulink动态仿真环境中搭建了含SSSC双机电力系统的仿真模型,并对线路阻抗的调节过程和电容电压的变化过程进行了仿真,与传统的PI控制器相比,具有响应快、超调小的特点.
ISSN:1674-3415
DOI:10.3969/j.issn.1674-3415.2010.23.017