基于社会网络面向个性化需求的可信服务推荐

TP311; 在当前服务计算和社会计算背景下,针对难以获取满足用户个性化需求的可信Web服务问题,给出基于社会网络面向个性化需求的可信Web服务推荐模型;设计用户个性化功能需求分解与匹配算法,并利用语义词典提高功能需求语义匹配的准确性;基于个性化功能需求、社会网络节点信任度及服务信任度,设计了一种满足用户个性化需求的可信服务推荐算法,通过对社会网络节点之间、节点与服务之间的信任相关性进行分析,提高服务协同可信推荐性能.算法分析及实验结果表明该方法是有效和可行的....

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Published in通信学报 Vol. 34; no. 12; pp. 49 - 59
Main Authors 张佩云, 陈恩红, 黄波
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230026%中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽合肥,230026%南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏南京,210094 2013
安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽芜湖241003
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ISSN1000-436X
DOI10.3969/j.issn.1000-436x.2013.12.006

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Summary:TP311; 在当前服务计算和社会计算背景下,针对难以获取满足用户个性化需求的可信Web服务问题,给出基于社会网络面向个性化需求的可信Web服务推荐模型;设计用户个性化功能需求分解与匹配算法,并利用语义词典提高功能需求语义匹配的准确性;基于个性化功能需求、社会网络节点信任度及服务信任度,设计了一种满足用户个性化需求的可信服务推荐算法,通过对社会网络节点之间、节点与服务之间的信任相关性进行分析,提高服务协同可信推荐性能.算法分析及实验结果表明该方法是有效和可行的.
ISSN:1000-436X
DOI:10.3969/j.issn.1000-436x.2013.12.006