分数阶Fourier变换域中网络流量的自相似特性分析

TP393.0; 通过分析网络流量数据在FrFT域的统计特性发现，实际网络流量在FrFT域满足自相似性，进一步地，针对网络流量在 FrFT 域的“时域”和“频域”展开，分别给出了基于改进的整体经验模态分解—去趋势波动分析（MEEMD-DFA）的Hurst指数估计法以及基于加权最小二乘回归（WLSR）的Hurst指数自适应估计法。实验结果表明，相比于现有估值算法，MEEMD-DFA法具有较高的估计精度，但计算复杂度高；而FrFT自适应估计法则具有更优的估计顽健性，且计算复杂度较低，可作为一种实时在线估计真实网络数据Hurst指数的方法。...

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Published in通信学报 no. 6; pp. 38 - 48
Main Authors 郭通, 兰巨龙, 黄万伟, 张震
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国家数字交换系统工程技术研究中心,河南 郑州,450002 2013
Subjects
自适应
fractional Fourier transform
detrended fluctuation analysis
Hurst parameter
self-similarity
ensemble empirical mode decomposi-tion
去趋势波动分析
adaptive
整体经验模态分解
分数阶Fourier变换
自相似特性
加权最小二乘
weighted least square regression
Hurst指数
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ISSN1000-436X
DOI10.3969/j.issn.1000-436x.2013.06.005

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Summary:TP393.0; 通过分析网络流量数据在FrFT域的统计特性发现，实际网络流量在FrFT域满足自相似性，进一步地，针对网络流量在 FrFT 域的“时域”和“频域”展开，分别给出了基于改进的整体经验模态分解—去趋势波动分析（MEEMD-DFA）的Hurst指数估计法以及基于加权最小二乘回归（WLSR）的Hurst指数自适应估计法。实验结果表明，相比于现有估值算法，MEEMD-DFA法具有较高的估计精度，但计算复杂度高；而FrFT自适应估计法则具有更优的估计顽健性，且计算复杂度较低，可作为一种实时在线估计真实网络数据Hurst指数的方法。
ISSN:1000-436X
DOI:10.3969/j.issn.1000-436x.2013.06.005